KPI на онлайн магазина: 10 метрики, които AI агентът смята вместо вас

Накратко: KPI (ключов показател за ефективност) показва дали магазинът върви към целта. Десетте най-важни са приход, брой поръчки, средна поръчка (AOV), конверсия, изоставени колички, дял повторни клиенти, LTV, CAC, ROAS и марж. Първите шест са на таблото Анализи в CloudCart, а AI агент с ключ „само четене“ смята останалите, щом му дадете разхода за реклама и себестойността.

В статията ще намерите формулата на всяка метрика с пример, нормите с източник, къде е числото в админа на CloudCart и готови изречения за Claude Code, ChatGPT/Codex или Gemini CLI, които връщат седмичния отчет без нито един експорт. Фактите за CloudCart са проверени на 04.11.2026 в документацията на платформата и на страниците Анализи и Магазин с AI асистент.

Какво е KPI на онлайн магазин

KPI е съкращение от английското key performance indicator, на български ключов показател за ефективност. Това е метрика, вързана с цел и срок: „AOV €45 до края на декември“ е KPI, а „средна поръчка“ сама по себе си е метрика. Всяка метрика е число, но KPI е малкото числа, по които решавате какво да правите следващата седмица.

Добрият KPI на магазин има четири свойства:

• Сметка в евро или процент. „Повече продажби“ не се мери. „Приход €12 000 през ноември“ се мери.
• Един собственик. Конверсията е на човека, който прави сайта и офертите, ROAS е на този, който пуска рекламите.
• Сравнение. Числото има смисъл само до предишния период, до същия месец миналата година или до бранша.
• Действие. Ако метриката падне, знаете какво ще промените. Ако не знаете, тя не е KPI.

Същото казва и правилото SMART: KPI е конкретен, измерим, постижим, свързан с целта на бизнеса и има срок. Затова в малък магазин 5–6 KPI са достатъчни. Останалите метрики стоят в отчета и ги отваряте, когато KPI покаже проблем.

Кои KPI да изберете според етапа на магазина

Правилните KPI зависят от това колко поръчки вече имате: новият магазин мери дали изобщо продава, растящият мери колко му струва клиентът, а зрелият мери колко печели от всеки клиент.

Етап	Главни KPI	Въпросът, на който отговарят
Нов магазин (първите 3 месеца)	Сесии, конверсия, брой поръчки, изоставени колички	Стигат ли хората до поръчка и къде се спират?
Растящ магазин (реклама всеки месец)	CAC, ROAS, AOV, приход по източник	Кой канал носи клиенти на цена, която маржът позволява?
Зрял магазин (база от купували клиенти)	Повторни клиенти, LTV, марж, оборот от имейл кампаниите	Колко печелите от клиента след първата поръчка?

Водещи и изоставащи показатели

Изоставащите показатели (приход, марж, LTV) отчитат вече случилото се, а водещите (сесии, добавяния в количката, отворени писма, кликове от Google) показват какво ще стане с прихода след 1–4 седмици. Добрият отчет на магазин има и от двата вида: ако кликовете от Search Console и добавянията в количката падат, приходът ще падне след тях, дори този месец да изглежда добре.

Кои са 10-те най-важни метрики за онлайн магазин

Десетте метрики се делят на три групи: колко продавате (приход, поръчки, AOV), колко добре превръщате посещенията (конверсия, изоставени колички, повторни клиенти) и колко печелите (LTV, CAC, ROAS, марж). Таблицата е за запазване: формула, откъде идва числото в CloudCart и дали AI агентът го взима сам.

Метрика	Формула	Къде е в CloudCart	AI агентът с PAT ключ
1. Приход	Сума на поръчките в периода	Анализи → Total Sales (Общи продажби)	Да, от поръчките
2. Брой поръчки	Поръчки в периода	Анализи → Total Orders	Да
3. Средна поръчка (AOV)	Приход ÷ брой поръчки	Анализи → Average Order Value	Да
4. Конверсия	Поръчки ÷ сесии × 100	Анализи → конверсия и фуния	Само поръчките; сесиите идват от Анализи или GA4
5. Изоставени колички	100 − (checkout ÷ колички × 100)	Анализи → Abandoned carts	Не; числото е в Анализи
6. Повторни клиенти	Върнали се ÷ всички клиенти в периода	Анализи → Total Customers (Нови / Върнали се)	Да, от историята на поръчките
7. LTV (CLV)	Приход от клиент за целия му живот	Анализи → Customer Value е за периода	Да, за целия период на магазина
8. CAC	Разход за реклама ÷ нови клиенти	Новите клиенти са в Анализи	Новите клиенти да; разходът идва от рекламния акаунт
9. ROAS	Приход от реклама ÷ разход за реклама	Анализи → Продажби по източник на трафик (група Paid: Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads); по UTM в поръчките (CC Pro и CC Master)	Приходът по UTM да; разходът идва от рекламния акаунт
10. Марж	(Цена − себестойност) ÷ цена × 100	Себестойността е при вас	Да, ако му дадете ценоразписа на доставчика

Важно: числата в Анализи зависят от статусите на поръчките, които сте избрали в настройките на таблото (зъбчатото колело горе вдясно). По подразбиране са избрани статусите, които магазинът вече използва, например платени, завършени, чакащи, авторизирани и изпълнени; статус, който махнете от списъка, не се брои. Дайте същото правило и на AI агента, за да съвпадат числата.

Приход, брой поръчки и средна поръчка: как се изчисляват

Приходът е сумата на поръчките в периода, а средната поръчка (AOV, average order value) е приходът, разделен на броя поръчки. Пример: 284 поръчки за €18 426 дават AOV €64,88. Трите числа се гледат заедно, защото приходът расте по два начина: повече поръчки или по-голяма поръчка.

В CloudCart трите са първите карти на таблото Анализи. Total Sales показва сумата и графиката по часове, дни или месеци според периода, Total Orders показва броя, а Average Order Value е сметната наведнъж за целия период: общият приход, разделен на всички поръчки. В плановете със сравнение при избран „Предишен период“ или „Предишна година“ всяка карта показва и промяната спрямо него.

Нормата за AOV зависи изцяло от категорията: магазин за кафе и магазин за мебели не се сравняват. Затова сравнявайте с бранша си. Пунктираната линия върху графиките в Анализи е средното за магазините от вашия бранш в CloudCart, преизчислява се всяка седмица и е в плановете, които включват сравненията. Как да вдигнете AOV с пакети, cross-sell и праг за безплатна доставка е описано в статията за upsell, cross-sell и средната поръчка.

Каква е добрата конверсия и колко колички се изоставят

Конверсията на онлайн магазин е делът на посещенията, завършили с поръчка. Медианата е 1,3% при 438 магазина на Shopify, а над 2,7% магазинът е в горните 20% (Littledata, октомври 2026). В търговията на дребно конверсията е 2,0% на телефон и 3,7% на компютър (Contentsquare, 2026).

В CloudCart конверсията се смята така: поръчки в периода ÷ сесии в периода, закръглено до един знак. Сесиите на администраторите не се броят. Фунията до нея показва три стъпки: количка → започнат checkout → поръчка, отделно за телефон и компютър (таблетите влизат при компютъра).

Изоставените колички са другата страна на същата фуния. Средният документиран дял в света е 70,22% по 50 проучвания (Baymard Institute). В Анализи процентът е 100 − (checkout ÷ колички × 100): при 200 колички и 125 започнати checkout изоставените са 37,5%. Данните се обновяват на всеки час. При кратък период (по часове) процентът излиза по-висок, затова гледайте месеца.

Тези две метрики се основават на сесии и събития в магазина, които не са в PAT ключа. AI агентът вижда поръчките, но не и посещенията. Затова конверсията и изоставените колички четете от Анализи или от Google Analytics 4. Двайсетте промени, които вдигат конверсията, са в статията за конверсията на онлайн магазин, а начините да върнете количките са в статията за изоставените колички.

Как се изчислява LTV и защо повторните клиенти са най-евтиният ръст

LTV (lifetime value), наричан още CLV (customer lifetime value), е приходът, който един клиент ви носи за цялото време, докато купува от вас. Най-простата формула е: LTV = средна поръчка × брой поръчки на клиент за година × години, през които клиентът купува. Пример: AOV €40 × 3 поръчки годишно × 2 години = LTV €240.

LTV на печалба е по-точен: умножете резултата по маржа. При марж 35% същият клиент носи €84 брутна печалба. Това е горната граница на сумата, която можете да платите, за да го спечелите.

В CloudCart има две близки числа:

• Customer Value (Средна стойност на клиент) в Анализи: приходът в периода, разделен на уникалните клиенти. Клиент с 3 поръчки се брои веднъж. Това е стойност за периода, не за целия живот на клиента.
• Total Customers в Анализи с две серии: Нови и Върнали се. Клиентът е „върнал се“, ако има поне една поръчка преди тази, от цялата история на магазина. Гостите без профил не влизат в това разделение.

Истинският LTV за целия живот на клиента смята AI агентът: в данните на всеки клиент има брой поръчки и сума на завършените поръчки, така че агентът ги събира за всички клиенти и дели. Кои клиенти купуват най-често и най-скоро (RFM сегментите, в CC Pro и CC Master) виждате в Кампании и Marketing Suite, където им пращате писмо, а след като активирате канала, и SMS или Viber. Същите сегменти са на топлинна карта за последните 90 дни на таблото Marketing suite. Кои 7 автоматични писма връщат клиента е описано в статията за имейл маркетинг.

CAC и ROAS: колко ви струва клиент и колко връща рекламата

CAC (customer acquisition cost) е разходът за реклама и маркетинг, разделен на броя нови клиенти за същия период. Пример: €900 за Meta и Google през октомври и 60 нови клиенти дават CAC €15. Широко използвано правило е LTV на печалба да е поне 3 пъти по-голям от CAC; ако е по-малък, растете на загуба.

ROAS (return on ad spend) е приходът от рекламата, разделен на разхода за нея. Приход €3 600 от €900 реклама е ROAS 4. Дали 4 е добре, решава маржът: при марж 25% рекламата трябва да връща поне 4 пъти разхода, само за да излезете на нула.

Разходът за реклама е в рекламния акаунт (Meta Ads, Google Ads, TikTok), не в магазина. От магазина идват другите половини на формулите: броят нови клиенти от Анализи и приходът по източник. В CloudCart поръчките пазят UTM източника, канала и кампанията (UTM проследяването е в CC Pro и CC Master според /pricing), така че AI агентът сумира прихода от utm_source=facebook или google за всеки месец. Това число се различава от отчета на рекламната платформа, защото тя използва свой прозорец на атрибуция и може да брои и показвания без клик. Двете числа заедно ви казват повече от всяко поотделно. Как се настройват кампаниите и проследяването на реализациите е описано в статиите за реклама в Google за онлайн магазин и за Meta Ads във Фейсбук и Инстаграм. Как AI агентът събира магазина, GA4 и рекламните акаунти в един отчет е в статията за ROAS, конверсия и CAC с AI агент.

Без UTM тагове приходът по канал също се вижда. Картата Продажби по източник на трафик в Анализи подрежда източниците по сумата на поръчките и ги групира в Search, Social, Email, Paid и Direct. Магазинът разпознава клика от реклама по параметрите gclid (Google Ads), fbclid (Meta Ads) и ttclid (TikTok Ads), а поръчката се приписва на източника от първото посещение в сесията, не на последния клик. Картата е във всички планове, показва сравнение с предишния период и детайлите се свалят като CSV.

Важно: CAC и ROAS се смятат за един и същ период и с едно и също правило за статусите. Ако разходът е за октомври, а поръчките за 1–25 октомври, ROAS излиза с около 19% по-нисък, защото липсват приходите от 6 дни.

KPI по канал: имейл, Meta, Google Ads, TikTok и Search Console

Всеки маркетингов канал има свои 2–4 KPI, но всички се свеждат до едно и също: колко поръчки и какъв приход донася каналът за всяко изразходвано евро или изпратено писмо. Числата на каналите са в техните акаунти, а поръчките са в магазина, затова KPI на канала винаги се смята от две места.

Канал	Главни KPI	Ориентир	Къде е числото	Какво взима AI агентът от магазина
Имейл, SMS, Viber (Marketing Suite)	Отваряния, кликове, конверсия, оборот от кампанията	Електронна търговия: 29,81% отваряния, 1,74% кликове, 0,19% отписани (Mailchimp)	Маркетинг → Marketing suite (таблото) и Статистика на кампанията	Поръчки и приход по период, сегменти от клиентите
Meta (Facebook, Instagram)	ROAS, CAC, цена на покупка	ROAS над прага, който дава маржът (при марж 25% поне 4)	Meta Ads Manager; събитията идват от приложението Facebook Pixel (Conversions API не е в стандартните планове на /pricing)	Приход по utm_source, нови клиенти
Google Ads	ROAS, цена на реализация, дял от прихода	Същото правило с маржа	Google Ads и Google Analytics 4 (приложение Google Analytics в админа)	Приход от google / cpc, продажби по категория
TikTok	ROAS, цена на покупка, продажби по продукт	Същото правило с маржа	TikTok Ads Manager; събитията идват от приложението TikTok Dynamic Ads (Pixel + Events API)	Приход по utm_source, продукти по продажби
Google Search Console	Кликове, показвания, CTR, средна позиция	Сравнение със себе си, месец за месец	search.google.com/search-console	SEO заглавия и описания на продуктите; целевите страници по продажби са в Анализи

Имейл маркетингът в CloudCart има свое KPI табло: Маркетинг → Marketing suite. Горният ред показва поръчки, AOV, клиенти, абонати, които приемат маркетинг, и стойност на клиент, а вторият ред показва отваряния, кликове, конверсия, маркетингови продажби и общ приход за периода, със сравнение спрямо предишния период или година. Най-важното число там е делът на маркетинговите продажби в общия приход: той показва колко от оборота носят кампаниите, писмата за изоставени колички и линковете с UTM. Под тях всеки канал (имейл, SMS, Viber, Web push) има карта с изпратени, доставени и приход.

Статистиката на всяка кампания в Marketing Suite има пет карти: достигнати абонати, процент отваряния, процент кликове, конверсия и оборот. Отварянията, кликовете и конверсията се смятат спрямо успешно доставените съобщения, данните се обновяват на всеки час, а поръчката се приписва на кампанията, чийто проследен линк клиентът е кликнал последен преди покупката. Под картите има разбивка по канал (имейл, SMS, Viber, Web push) и по стъпка на кампанията, така че виждате кое писмо от поредицата продава. Как се пуска кампания стъпка по стъпка е в ръководството за имейл кампания в CloudCart.

Приложението Google Search Console в CloudCart (Приложения → Google Search Console) поставя кода за потвърждение на всяка страница на магазина, а свързването му е една от петте стъпки в началото на таблото Marketing suite, заедно с Google Analytics, Google Ads, каналите за съобщения и Facebook Pixel. Самите кликове и позиции се гледат в Search Console, затова AI агентът ги получава от вас като експорт или през собствена връзка с Google, ако вашият асистент има такава. Кои отчети в Search Console да отваряте всяка седмица е в статията за Google Search Console, а рекламата в TikTok е в статията за TikTok Shop и TikTok реклама.

Как се изчислява маржът на онлайн магазина

Маржът е делът от цената, който остава след себестойността на стоката: марж = (цена без ДДС − себестойност) ÷ цена без ДДС × 100. Продукт за €30 без ДДС, който ви струва €18, има марж 40%. Надценката е друго число: (€30 − €18) ÷ €18 = 66,7%. Двете често се бъркат и затова цените излизат по-ниски от планираното.

За магазина по-важен е маржът след всички разходи по поръчката: себестойност, доставка, която поемате, такса за плащане, отстъпка и комисионна на платформата. Пример за поръчка от €60 без ДДС:

Ред	Магазин с 2% комисионна	CloudCart
Приход без ДДС	€60,00	€60,00
Себестойност	−€33,00	−€33,00
Доставка, която поемате	−€4,00	−€4,00
Комисионна на платформата	−€1,20	€0
Остава от поръчката	€21,80 (36,3%)	€23,00 (38,3%)

Маржът изисква себестойност за всеки код (SKU). Ако я нямате въведена при продуктите, най-бързият път е ценоразписът на доставчика: давате файла на AI агента, той сдвоява кодовете (SKU) с продадените бройки и цени в поръчките и връща марж по продукт, по категория и за месеца.

Как да вземете метриките с едно изречение към AI агент

AI агент като Claude Code, ChatGPT/Codex или Gemini CLI чете поръчките, клиентите и продуктите на магазина през Admin API на CloudCart и смята метриките, които поискате, на български. Свързването отнема около минута и става с ключ за достъп (PAT токен), който създавате в админа.

1. Свържете AI асистента. Отворете Claude Code, ChatGPT Codex, Cursor, VS Code или Gemini CLI и поставете изречението от страницата Магазин с AI асистент. Асистентът слага инструментите на CloudCart сам и ви говори на български. За Claude Code има плъгин с уменията на CloudCart, описан на CloudCart в Claude Code; връзката с Codex е описана на CloudCart в ChatGPT Codex.
2. Създайте ключ „само четене“. В админа отворете Настройки → PAT токени (или менюто долу вляво → „PAT токени“) и натиснете създаване на токен. Дайте име, например „Отчети“, и изберете картата „Само четене“ (Read Only), отбелязана като препоръчана. С такъв ключ асистентът вижда всичко, но не може да промени нищо.
3. Задайте срок и IP, ако искате. В разширените настройки слагате дата, след която ключът спира, и до 20 IP адреса, от които работи. Ключ се създава само от собственика на магазина.
4. Копирайте ключа веднага. Пълният ключ се показва един път. Поставете го в асистента, когато ви го поиска. Ако го загубите, изтривате стария и създавате нов.
5. Питайте с изречение. Започнете с въпрос за един месец и сверете числото с картата в Анализи. Щом съвпада, питайте за целия отчет.

Ключът дава достъп по групи: продукти, поръчки, клиенти, наличности, отстъпки, блог, настройки и уебхукове. Сесиите и разходът за реклама не са в тях, затова за конверсия, ROAS и CAC асистентът ще ви поиска числото от Анализи, GA4 или рекламния акаунт. В Admin API на CloudCart има и статистика на всяка имейл кампания (доставени, отваряния, кликове, конверсия, поръчки и оборот), така че асистентът сравнява кампаниите в една таблица.

Изречения за всяка метрика

Метрика	Изречение към AI агента
Приход, поръчки, AOV	„Дай ми приход, брой поръчки и средна поръчка за октомври спрямо септември. Броим само платени, завършени и изпълнени поръчки.“
Повторни клиенти	„Колко от клиентите с поръчка през последните 90 дни са купували и преди? Дай дела и сумата, която са оставили.“
LTV	„Сметни средния LTV на клиент за цялата история на магазина и покажи топ 20 клиенти по сума, само с номер на клиента.“
Приход по източник	„Сумирай прихода по utm_source за последните 3 месеца, по месеци, в таблица.“
CAC и ROAS	„През октомври дадох €600 за Meta и €300 за Google. Сметни CAC с новите клиенти и ROAS с прихода по utm_source.“
Марж	„Ето ценоразписа от доставчика. Сдвои кодовете с продажбите за октомври и дай марж по категория. Кажи кои кодове липсват.“
Имейл кампании	„Подреди кампаниите от последните 30 дни по оборот: доставени, отваряния, кликове, конверсия и поръчки. Коя стъпка от поредицата продава най-много?“
Наличност и приход	„Кои от топ 20 продукта по приход за последните 30 дни имат наличност за по-малко от 2 седмици при сегашните продажби?“
Промо кодове	„Кои промо кодове донесоха най-много приход този месец и каква е средната поръчка с код и без код?“

Седмичният отчет в едно изречение

Това изречение връща цял отчет за вторник сутрин. Запазете го и го пускайте всяка седмица:

Направи ми седмичен отчет за магазина за последните 7 дни спрямо предишните 7:
приход, брой поръчки, средна поръчка, дял нови и върнали се клиенти,
приход по utm_source и топ 10 продукта по приход. Броим платени, завършени
и изпълнени поръчки. Отбележи всяко число, което е паднало с над 10%,
и предложи по едно действие за него. Само четеш, нищо не променяш.

Какво печелите, като питате AI агента вместо да вадите отчети

AI агентът превръща KPI от число, което гледате веднъж в месеца, в разговор, който водите всяка сутрин. Таблото в Анализи отговаря на въпросите, които някой е предвидил; агентът отговаря на въпроса, който имате днес. Ето разликата в шест ситуации:

• Въпроси, за които няма отчет. „Каква е средната поръчка на клиентите от Варна, които са купили с промо код?“ В админа това са няколко филтъра и експорт. За агента е едно изречение, защото поръчките се филтрират по град, код, източник, сума и брой продукти.
• Метрики от няколко места. CAC и ROAS имат половината от формулата в магазина и половината в рекламния акаунт. Агентът ги събира в една таблица, щом му дадете разхода.
• Марж без таблици. Ценоразписът от доставчика и продажбите се сдвояват по SKU за минути, включително списък с кодовете без себестойност.
• Обяснение до числото. Когато AOV падне с 8%, агентът показва и кои продукти и кои дни са го свалили. Искайте „покажи ми как смяташ“, за да виждате формулата и периода.
• Следващата стъпка в същия разговор. След отчета казвате „сложи в отделна група клиентите, които не са купували 90 дни“ или „намали с 10% продуктите под 5 продажби за месеца“. За промени ви трябва втори ключ с права за запис; добрата практика е „първо ми покажи“ и потвърждение преди всяка промяна, защото масовата промяна е по-лесно да спрете, отколкото да върнете.
• KPI и наличност заедно. Агентът вижда продажбите и наличностите едновременно и казва кой продукт от топ 20 ще свърши преди следващата доставка. В таблото това са два отделни екрана и сметка на ръка.
• Еднакви правила всеки път. Изречението със статусите и периода е записано, така че числото от тази седмица се сравнява честно с миналата.

Седмичният отчет от предишния раздел показва разликата в работа. Примерна сметка: ако ръчният отчет с експорт и Excel ви отнема около час всяка седмица, това са около 50 часа годишно, които с изречението към агента стават няколко минути проверка.

Задача	Ръчно през админа и Excel	С AI агент
Приход, поръчки, AOV спрямо миналата седмица	Анализи, избор на период и сравнение, преписване на 3 числа	Част от едно изречение
Приход по utm_source	Експорт на поръчките, обобщаваща таблица в Excel	Част от същото изречение
LTV за цялата история	Експорт на клиентите, сума и деление	Едно изречение
Марж по категория	Експорт на поръчките, VLOOKUP с ценоразписа, проверка на липсващите кодове	Едно изречение и файлът на доставчика
Какво да направите с паднало число	Ваше решение след отчета	Предложение в същия отговор, което приемате или не

Защо управлението през AI агент дава повече от таблото и колко часа на седмица спестява, с примерна сметка, е в статията защо да управлявате магазина с AI агент. Кои други 12 задачи AI върши в магазина, от описанията до наличностите, е описано в статията AI за онлайн магазин, а пълното ръководство за Claude е в Claude Code: как да управлявате онлайн магазина с Claude.

Защо да гледате всяка метрика отделно за телефон

Мобилната версия решава повечето от KPI на магазина, защото повечето посещения идват от телефон. В България 63,4% от посещенията в сайтовете през октомври 2026 са от телефон (StatCounter), а в търговията на дребно мобилната конверсия е 2,0% срещу 3,7% на компютър (Contentsquare).

В Анализи на CloudCart фунията и изоставените колички имат изглед за телефон и за компютър, а таблицата „Сесии по тип устройство“ показва дела на всяко устройство. Ако телефонът носи 65% от сесиите и 40% от поръчките, най-голямата възможност в магазина е мобилният checkout. Какво точно да проверите е описано в статията за мобилната версия на онлайн магазина.

Грешки при следенето на KPI

• Различни статуси в различните отчети. Анализи брои едни статуси, експортът другите, агентът трети. Запишете правилото веднъж и го давайте навсякъде.
• Тестови поръчки в числата. Ръчно създадена тестова поръчка с броен статус влиза в прихода. Преместете тестовете в статус, който не се брои.
• Надценка вместо марж. 50% надценка е 33% марж. Цените, смятани с надценката, изяждат рекламния бюджет.
• ROAS без марж. ROAS 3 е печалба при марж 50% и загуба при марж 25%.
• Конверсия от часови данни. Кратките периоди дават шум. Решенията се взимат по седмица или месец.
• Ключ с пълен достъп за отчети. За отчетите стига „само четене“. Ключ с права за запис давайте само за задача, със срок.

CloudCart, българската платформа за онлайн магазини, събира приход, поръчки, AOV, конверсия, количките и повторните клиенти на едно табло, а LTV, CAC, ROAS и марж ви дава AI агентът с едно изречение. Цените на плановете са на /pricing (към ноември 2026, годишно плащане, без ДДС: от €14 на месец за Baby Pack). Създайте магазин за €1 и пуснете първия седмичен отчет още тази седмица. Въпроси: support@cloudcart.com.

Често задавани въпроси