Τμηματοποίηση πελατών για eshop: ανάλυση RFM, LTV και κοόρτες

Η τμηματοποίηση πελατών χωρίζει τους αγοραστές σε ομάδες με βάση τη συμπεριφορά τους, ώστε κάθε ομάδα να παίρνει άλλο μήνυμα. Σε ένα eshop δουλεύουν τρεις μέθοδοι: RFM (πόσο πρόσφατα, πόσο συχνά και με πόσα αγοράζει ο πελάτης), LTV (πόσα θα σου φέρει συνολικά) και κοόρτες (πότε αποσβένεται ο νέος πελάτης). Και οι τρεις βγαίνουν από τις παραγγελίες που ήδη έχεις.

Εδώ θα βρεις τους τύπους, ένα παράδειγμα με αριθμούς και τα βήματα στη διαχείριση του CloudCart, της πλατφόρμας eshop από τη Βουλγαρία. Οι αριθμοί στα παραδείγματα είναι ενδεικτικοί. Το retention rate και το churn εξηγούνται στο άρθρο για το retention marketing.

Τι είναι η τμηματοποίηση πελατών και ποια δεδομένα χρειάζεσαι

Η τμηματοποίηση πελατών (customer segmentation) είναι ο χωρισμός του πελατολογίου σε ομάδες με κοινή συμπεριφορά ή αξία, στις οποίες στέλνεις διαφορετικό μήνυμα, έκπτωση και διαφήμιση. Τα δημογραφικά κριτήρια (ηλικία, φύλο, περιοχή) λένε ποιος είναι ο πελάτης. Για όσους έχουν ήδη αγοράσει, πιο ακριβής είναι η τμηματοποίηση με βάση τη συμπεριφορά, γιατί βγαίνει από πραγματικές παραγγελίες.

Για τις τρεις μεθόδους χρειάζεσαι τέσσερα πεδία για κάθε πελάτη:

• Ημερομηνία τελευταίας παραγγελίας (για το R και για τις κοόρτες).
• Αριθμός παραγγελιών στην περίοδο που διαλέγεις (για το F).
• Συνολικό ποσό παραγγελιών (για το M και για το LTV).
• Ημερομηνία πρώτης παραγγελίας (για τις κοόρτες).

Στο CloudCart ο αριθμός παραγγελιών και το συνολικό ποσό κάθε πελάτη φαίνονται στο προφίλ του, και η εξαγωγή από Customers → Export τα δίνει στις στήλες Orders Count και Total Spent, μαζί με τη στήλη Marketing (yes/no) για τη συγκατάθεση στο marketing. Ποιες παραγγελίες μετράνε στον τζίρο του συνδρομητή το ορίζεις στο Marketing → Subscribers → Settings, πεδίο «Revenue statuses»· τα περισσότερα καταστήματα αφαιρούν τις επιστροφές. Το προφίλ πελάτη περιγράφεται στον οδηγό για το CRM και τους πελάτες στο CloudCart.

Μοντέλο RFM: πώς υπολογίζονται τα R, F και M

Το μοντέλο RFM δίνει σε κάθε πελάτη τρεις βαθμούς από 1 έως 5: R (Recency) για το πόσο πρόσφατα αγόρασε, F (Frequency) για το πόσο συχνά αγοράζει και M (Monetary) για το πόσα έχει ξοδέψει. Ο βαθμός 555 είναι ο καλύτερος πελάτης, ενώ ο 111 αγόρασε μία φορά, λίγα και πριν από πολύ καιρό.

Οι βαθμοί δίνονται με δύο τρόπους:

• Με πεμπτημόρια (quintiles), για βάσεις πάνω από περίπου 1.000 πελάτες. Ταξινομείς τους πελάτες με βάση τον δείκτη και τους χωρίζεις σε πέντε ίσα μέρη: το καλύτερο 20% παίρνει 5, το επόμενο 20% παίρνει 4 και ούτω καθεξής μέχρι το 1. Στο R οι λιγότερες ημέρες παίρνουν 5.
• Με όρια, για μικρές βάσεις και για όποιον θέλει ο βαθμός να σημαίνει το ίδιο κάθε μήνα. Το όριο ακολουθεί τον κύκλο αγοράς της κατηγορίας σου.

Ενδεικτικά όρια για eshop με κύκλο αγοράς περίπου 1 έως 2 μήνες:

Βαθμός	R: ημέρες από την τελευταία παραγγελία	F: παραγγελίες σε 12 μήνες	M: ποσό σε 12 μήνες
5	έως 14	5 και πάνω	400 € και πάνω
4	15 έως 30	4	200 έως 399 €
3	31 έως 60	3	100 έως 199 €
2	61 έως 120	2	50 έως 99 €
1	πάνω από 120	1	κάτω από 50 €

Πεμπτημόρια σε Excel ή Google Sheets: με τις παραγγελίες στη στήλη C (γραμμές 2 έως 1001), ο βαθμός F στη γραμμή 2 είναι =MIN(5, 1+INT(PERCENTRANK.INC(C$2:C$1001, C2)*5)). Το ίδιο ισχύει για το ποσό. Για το R (λιγότερες ημέρες είναι καλύτερο): =6-MIN(5, 1+INT(PERCENTRANK.INC(B$2:B$1001, B2)*5)), με τις ημέρες στη στήλη B. Στο ελληνικό Excel η συνάρτηση λέγεται PERCENTRANK.INC και στις ελληνικές ρυθμίσεις τα ορίσματα χωρίζονται με ερωτηματικό (;).

Παράδειγμα: τμηματοποίηση RFM 10 πελατών βήμα βήμα

Το παράδειγμα δείχνει πώς 10 πελάτες ενός eshop καλλυντικών παίρνουν βαθμούς με τα όρια του πίνακα παραπάνω και σε ποιο τμήμα καταλήγουν. Οι αριθμοί είναι επινοημένοι, για να φαίνεται ο υπολογισμός.

Πελάτης	Ημέρες από την τελευταία παραγγελία	Παραγγελίες	Ποσό	R	F	M	Τμήμα
Α	5	6	420 €	5	5	5	Πρωταθλητής
Β	12	4	260 €	5	4	4	Πρωταθλητής
Γ	20	3	310 €	4	3	4	Πιστός
Δ	35	2	95 €	3	2	2	Υποσχόμενος
Ε	48	5	530 €	3	5	5	Πιστός
Ζ	70	1	40 €	2	1	1	Σε αδράνεια
Η	95	2	120 €	2	2	3	Σε αδράνεια
Θ	130	4	380 €	1	4	4	Σε κίνδυνο
Ι	200	1	55 €	1	1	2	Χαμένος
Κ	290	1	30 €	1	1	1	Χαμένος

1. Διάλεξε την περίοδο. Τους τελευταίους 12 μήνες.
2. Δώσε τους βαθμούς. Για κάθε πελάτη R, F και M με βάση τα όρια. Ο πελάτης Ε έχει 48 ημέρες, 5 παραγγελίες και 530 €, άρα είναι 355.
3. Ένωσε τους βαθμούς σε τμήματα. Πρωταθλητές: R και F 4 ή 5. Πιστοί: οι υπόλοιποι με F 3 και πάνω και R 3 και πάνω. Υποσχόμενοι: F έως 2, R 3 και πάνω. Σε αδράνεια: F έως 2, R 2. Σε κίνδυνο: F 3 και πάνω, R 1 ή 2. Χαμένοι: R 1 και F έως 2.
4. Υπολόγισε το μερίδιο στον τζίρο. Από τα 2.240 € συνολικά, οι πρωταθλητές και οι πιστοί (Α, Β, Γ, Ε) φέρνουν 1.520 €, δηλαδή 68%. Ο πελάτης Θ φέρνει 380 € (17%) και δεν έχει παραγγείλει εδώ και 130 ημέρες.
5. Διάλεξε ενέργεια. Το πιο επείγον είναι ο πελάτης Θ: τακτικός αγοραστής που σταματά.

Τύπος LTV ανά τμήμα: πόσο αξίζει ένας πελάτης

Το LTV (lifetime value ή customer lifetime value, αξία πελάτη σε όλη τη διάρκεια της σχέσης) είναι ο τζίρος ή το κέρδος που φέρνει ένας πελάτης όσο αγοράζει από σένα. Ο βασικός τύπος είναι LTV = μέση παραγγελία × παραγγελίες ανά πελάτη τον χρόνο × αναμενόμενα χρόνια ως πελάτης × περιθώριο κέρδους. Το LTV και το CAC ως δείκτες εξηγούνται στο άρθρο για τους δείκτες KPI του eshop· εδώ ο τύπος εφαρμόζεται ανά τμήμα.

Ο υπολογισμός για τους 10 πελάτες του παραδείγματος:

1. Μέση παραγγελία (AOV). 2.240 € τζίρος ÷ 29 παραγγελίες = 77,24 €.
2. Συχνότητα. 29 παραγγελίες ÷ 10 πελάτες = 2,9 παραγγελίες ανά πελάτη τον χρόνο. Η ετήσια αξία του πελάτη είναι 77,24 € × 2,9 = 224 €.
3. Αναμενόμενη διάρκεια. 1 ÷ ετήσιο churn (το ποσοστό των πελατών που σταματούν να αγοράζουν μέσα σε έναν χρόνο). Με churn 40% ο πελάτης αγοράζει κατά μέσο όρο 1 ÷ 0,4 = 2,5 χρόνια.
4. LTV σε τζίρο. 224 € × 2,5 = 560 €.
5. LTV σε κέρδος. Με μικτό περιθώριο 35%: 560 € × 0,35 = 196 €. Αυτό είναι το ανώτατο όριο για το κόστος απόκτησης νέου πελάτη. Αν τα ποσά σου περιλαμβάνουν ΦΠΑ, αφαίρεσέ τον πριν πολλαπλασιάσεις με το περιθώριο, γιατί ο ΦΠΑ δεν είναι έσοδο του καταστήματος.

Το μέσο LTV κρύβει τις διαφορές: στο παράδειγμα οι πρωταθλητές φέρνουν κατά μέσο όρο 340 € τον χρόνο και οι χαμένοι 42,50 €. Γι' αυτό ο προϋπολογισμός και η έκπτωση αποφασίζονται ανά τμήμα.

Είδος LTV	Πώς υπολογίζεται	Σε τι χρησιμεύει
Ιστορικό	Το άθροισμα όλων των παραγγελιών του πελάτη μέχρι σήμερα	Λίστα με τους πιο πολύτιμους πελάτες, στήλη αξίας για κοινό στη Meta
Προβλεπόμενο	AOV × συχνότητα × αναμενόμενα χρόνια	Σχέδιο προϋπολογισμού και στόχος για επαναλαμβανόμενες αγορές
Σε κέρδος	Το προβλεπόμενο LTV × μικτό περιθώριο	Μέγιστο κόστος απόκτησης πελάτη (CAC)

Στα Analytics του CloudCart η κάρτα Customer Value διαιρεί τον τζίρο της περιόδου με τους μοναδικούς πελάτες. Αυτό είναι το LTV της περιόδου· το πλήρες LTV το υπολογίζεις από τις παραγγελίες (τα Analytics του CloudCart).

Κοόρτες αξίας: πότε αποσβένεται ο νέος πελάτης

Η κοόρτη (cohort) είναι η ομάδα πελατών που έκαναν την πρώτη τους παραγγελία τον ίδιο μήνα. Οι κοόρτες αξίας δείχνουν τον σωρευτικό τζίρο ανά πελάτη κάθε ομάδας μετά από 1, 2 και 3 μήνες, ώστε να βλέπεις πότε το κέρδος από τον νέο πελάτη καλύπτει όσα πλήρωσες για να τον αποκτήσεις. Ο πίνακας με το ποσοστό των πελατών που επιστρέφουν είναι στο άρθρο για την ανάλυση κοόρτης στο retention· εδώ μετράμε τα χρήματα.

Παράδειγμα (ενδεικτικό), σωρευτικός τζίρος ανά πελάτη:

Κοόρτη (μήνας πρώτης παραγγελίας)	Νέοι πελάτες	Μήνας 0	Μήνας 1	Μήνας 2	Μήνας 3
Κοόρτη 1	120	48 €	58 €	66 €	71 €
Κοόρτη 2	150	45 €	54 €	61 €
Κοόρτη 3	110	52 €	67 €
Κοόρτη 4	140	47 €

Πώς διαβάζεται: με κόστος απόκτησης 25 € ανά νέο πελάτη και περιθώριο 35%, η κοόρτη 1 φτάνει τα 71 € × 0,35 = 24,85 € μικτό κέρδος τον μήνα 3, δηλαδή ο νέος πελάτης αποσβένεται σε περίπου 3 μήνες. Η κοόρτη 3 είναι στα 67 € ήδη τον μήνα 1: βρες τι άλλαξες εκείνον τον μήνα και κράτησέ το.

Ο πίνακας φτιάχνεται από την εξαγωγή των παραγγελιών (Orders → Export) με συγκεντρωτικό πίνακα (pivot table) ανά email και μήνα πρώτης παραγγελίας, ή με AI βοηθό.

Πώς φτιάχνεις τμήματα πελατών στο CloudCart

Στο CloudCart τα τμήματα βρίσκονται στο Marketing → Segments και χτίζονται από πάνω από 60 συνθήκες: παραγγελίες, ποσό, μέση παραγγελία, ημερομηνία τελευταίας παραγγελίας, προϊόντα που είδε, εγκαταλελειμμένο καλάθι, κανάλι, ετικέτες (tags) και ομάδα RFM. Όλες οι συνθήκες ενός τμήματος ενώνονται με «ΚΑΙ»· για «Ή» φτιάχνεις ξεχωριστό τμήμα. Η υπόδειξη στον editor προτείνει έως 4 συνθήκες.

Οι έτοιμες ομάδες RFM

Στα πακέτα CC Pro και CC Master (σύμφωνα με τον πίνακα στις Τιμές) κάθε συνδρομητής μπαίνει αυτόματα σε μία από 17 ομάδες RFM: Champ, Active Loyal, Active Loyal High-spender, New High-spender, Active Potential, New, Loyal High-spender, Loyal, Potential High-spender, Potential, Occasional High-spender, Occasional, Churned Loyal High-spender, Churned Loyal, Churned High-spender, Churned και «Without RFM Analysis» για όσους δεν έχουν ιστορικό. Οι ομάδες υπολογίζονται ξανά κάθε 12 ώρες. Η περίοδος προς τα πίσω ορίζεται στο Marketing → Subscribers → Settings, πεδίο «RFM interval», με προεπιλογή 90 ημέρες. Ο χάρτης θερμότητας των ομάδων είναι στο κάτω μέρος του πίνακα ελέγχου του Marketing Suite (Συνδρομητές και τμήματα).

Τμήμα βήμα βήμα

1. Άνοιξε Marketing → Segments → Create segment. Διάλεξε «New from scratch» και μετά τον τύπο. Το αυτόματο (Automated) ενημερώνεται μόνο του (περίπου κάθε 5 λεπτά και σε κάθε νέα παραγγελία) και η καμπάνια προς αυτό ξεκινά όταν μπει ο πελάτης. Το μεμονωμένο είναι στιγμιότυπο τη στιγμή της δημιουργίας. Ο τύπος δεν αλλάζει αργότερα.
2. Πρόσθεσε τις συνθήκες. Για το «Σε κίνδυνο» του παραδείγματος: Παραγγελία → Αριθμός μεγαλύτερος από 2, τελευταία παραγγελία πριν από πάνω από 120 ημέρες και Ποσό μεγαλύτερο από 200 €. Με CC Pro ή CC Master αρκεί και μία συνθήκη: ομάδα RFM «Churned Loyal» ή «Churned Loyal High-spender».
3. Ή ξεκίνα από πρότυπο. Τα πρότυπα είναι 6: High Spenders, One-timers, Special product fans, Returning customers, Loyal customers και Cart abandoners. Δημιουργούν μεμονωμένο τμήμα· για αυτόματο, επανάλαβε τις συνθήκες σε τμήμα από την αρχή.
4. Ή περίγραψε το τμήμα με μια πρόταση. Το «Generate with AI» μετατρέπει κείμενο όπως «πελάτες με τουλάχιστον 3 παραγγελίες που δεν έχουν παραγγείλει εδώ και 4 μήνες» σε συνθήκες. Έλεγξέ τες πριν αποθηκεύσεις: το τμήμα είναι μεμονωμένο και το σύστημα προειδοποιεί ότι ο κανόνας μπορεί να μην είναι 100% ακριβής.
5. Δες ποιος είναι μέσα. Ο αριθμός στη στήλη «Subscribers» ανοίγει τη λίστα του τμήματος. Από εκεί προσθέτεις χειροκίνητα συγκεκριμένο πελάτη, και το «Generate CSV file» εξάγει τη λίστα για διαφημίσεις.

Η διαφορά ανάμεσα σε τμήμα και ομάδα πελατών εξηγείται στο άρθρο για το πρόγραμμα επιβράβευσης πελατών.

Email, SMS και Viber ανά τμήμα: τι να στείλεις

Κάθε καμπάνια στο CloudCart στέλνεται σε τμήμα: στο Marketing → Campaigns → Create campaign διαλέγεις το τμήμα, το κανάλι και το περιεχόμενο. Τα κανάλια είναι email, SMS, Viber και Web Push· το SMS και το Viber ενεργοποιούνται από το Marketing → Channels και θέλουν credits που αγοράζονται χωριστά. Στην Ελλάδα το Viber είναι πολύ διαδεδομένο, οπότε αξίζει ως δεύτερο κανάλι μετά το email. Στο email και στο Viber βλέπεις αν το μήνυμα διαβάστηκε και μπορείς να διακλαδώσεις το επόμενο βήμα.

Τμήμα	Στόχος	Κανάλι	Μήνυμα
Πρωταθλητές	Να μείνουν	Email	Πρώτη πρόσβαση στις νέες αφίξεις, χωρίς έκπτωση
Πιστοί	Μεγαλύτερη παραγγελία	Email	Συμπληρωματικά προϊόντα και σετ
Υποσχόμενοι	Τρίτη παραγγελία	Email, μετά Web Push	Best sellers από την κατηγορία που έχουν αγοράσει
Σε αδράνεια	Υπενθύμιση	Email	Τα νέα του καταστήματος, «σου λείπει κάτι; γράψε μας»
Σε κίνδυνο	Να μη γίνουν χαμένοι	Email, μετά Viber αν το email δεν διαβαστεί	Προσωπικό μήνυμα, αν χρειαστεί έκπτωση μόνο για την ομάδα
Χαμένοι	Επιστροφή ή αραιότερη επικοινωνία	Email	Ένα μήνυμα επιστροφής, μετά μικρότερη συχνότητα

Για έκπτωση μόνο για το τμήμα, η αυτόματη καμπάνια βάζει τον πελάτη σε ομάδα πελατών και στο Marketing → Discounts περιορίζεις την έκπτωση σε αυτήν. Έτσι οι πρωταθλητές δεν μαθαίνουν να περιμένουν προσφορά (οι εκπτώσεις στο CloudCart). Τη συχνότητα την ορίζουν τα ανοίγματα και τα κλικ του τμήματος, όχι ένας σταθερός αριθμός μηνυμάτων την εβδομάδα. Πώς ρυθμίζεται κάθε κανάλι εξηγείται στον οδηγό για τις καμπάνιες Viber, SMS, email και Web Push, και η συνολική εικόνα είναι στη σελίδα Καμπάνιες.

Σημαντικό: η καμπάνια φτάνει μόνο σε συνδρομητή που έχει δώσει συγκατάθεση για marketing, έχει επιβεβαιωμένο κανάλι, δεν έχει διαγραφεί και δεν έχει email που επιστρέφει. Η διαγραφή ισχύει προς μία κατεύθυνση: το κατάστημα δεν μπορεί να την αναιρέσει μόνο του, χρειάζεται νέα ρητή συγκατάθεση. Αυτό ακολουθεί το άρθρο 21 παρ. 3 του Γενικού Κανονισμού για την Προστασία Δεδομένων (ΓΚΠΔ), που εφαρμόζεται από τις 25.05.2018: μετά από αντίρρηση στο άμεσο marketing τα δεδομένα δεν επεξεργάζονται πια για αυτόν τον σκοπό. Στην Ελλάδα το άρθρο 11 του ν. 3471/2006 ζητά επιπλέον προηγούμενη ρητή συγκατάθεση για μηνύματα προώθησης και τρόπο εύκολης διαγραφής σε κάθε μήνυμα. Όποιος έχει διαγραφεί δεν παίρνει τίποτα, από κανένα κανάλι.

Τα τμήματα ως κοινό στη Meta, στο Google και στο TikTok

Ένα τμήμα από το CloudCart γίνεται διαφημιστικό κοινό μέσω αρχείου CSV: στο κατάστημα εξάγεις τη λίστα και στη διαφημιστική πλατφόρμα την ανεβάζεις ως κοινό από λίστα πελατών. Ανέβαζε μόνο πελάτες με συγκατάθεση για marketing (στήλη Marketing = yes) και ανέφερε στην πολιτική απορρήτου ότι μοιράζεσαι δεδομένα με διαφημιστικές πλατφόρμες.

Βήμα	Στο CloudCart	Στη διαφημιστική πλατφόρμα
Λίστα	Marketing → Segments → «Generate CSV file» ή Customers → Export (με Total Spent)	Στήλη με email και τηλέφωνο με κωδικό χώρας (+30)
Meta	Η στήλη Total Spent ως αξία πελάτη	Audiences → Create audience → Custom audience → Customer list· στο ανέβασμα δείχνεις τη στήλη με την αξία του πελάτη
Google Ads	Το τμήμα «Πρωταθλητές» ή όλοι οι αγοραστές	Customer Match: λίστα για παρατήρηση ή για εξαίρεση από τις καμπάνιες νέων πελατών
TikTok	Η εφαρμογή TikTok Ads στο CloudCart δημιουργεί κοινό από ανεβασμένο αρχείο και παρόμοιο κοινό	Tools → Audience Manager → Create Audience → Custom Audience → Customer File

Το κοινό με αξία πελάτη στη Meta χρησιμοποιείται ως πηγή για value-based lookalike: η Meta ψάχνει ανθρώπους που μοιάζουν με τους πελάτες με τη μεγαλύτερη αξία (βοήθεια της Meta για Customer Value Custom Audience). Ανανέωνε το αρχείο κάθε μήνα.

Στο Google Ads το Customer Match λειτουργεί για παρατήρηση και για εξαίρεση σε κάθε λογαριασμό με καλό ιστορικό συμμόρφωσης με τις πολιτικές και πληρωμών. Η στόχευση μόνο στη λίστα θέλει ιστορικό 90 ημερών στο Google Ads και συνολική δαπάνη πάνω από 50.000 δολάρια ΗΠΑ, και η λίστα μένει ενεργή αν τουλάχιστον 100 μέλη προστέθηκαν ή ενημερώθηκαν τις τελευταίες 540 ημέρες (πολιτική του Google για το Customer Match). Για χρήστες στον ΕΟΧ πρέπει να στέλνεις και τα σήματα συγκατάθεσης (βοήθεια του Google Ads). Για μικρό eshop το πιο χρήσιμο είναι η εξαίρεση: οι πρωταθλητές δεν βλέπουν τη διαφήμιση για νέους πελάτες.

Στο TikTok το αρχείο είναι CSV ή TXT, με τουλάχιστον 1.000 γραμμές, ένα αναγνωριστικό ανά γραμμή και γραμμή επικεφαλίδας Email ή Phone· το κοινό εμφανίζεται σε 24 έως 48 ώρες (βοήθεια του TikTok Ads). Πώς χρησιμοποιείς τα κοινά των επισκεπτών και όσων δεν αγόρασαν εξηγείται στο άρθρο για το remarketing.

Ο AI βοηθός κάνει την ανάλυση RFM και LTV για σένα

Ένας AI βοηθός όπως Claude Code, ChatGPT/Codex, Gemini CLI ή Cursor διαβάζει τις παραγγελίες και τους πελάτες του καταστήματος μέσω του Admin API του CloudCart και υπολογίζει βαθμούς RFM, LTV ανά τμήμα και κοόρτες αξίας από μία πρόταση. Συνδέεται με PAT token από Settings → PAT tokens· για την ανάλυση αρκούν τα δικαιώματα orders:read και customers:read.

Ενδεικτικές προτάσεις προς τον βοηθό:

• «Κάνε ανάλυση RFM των πελατών για τους τελευταίους 12 μήνες με πεμπτημόρια από 1 έως 5. Δώσε τον αριθμό πελατών και το μερίδιο στον τζίρο για πρωταθλητές, πιστούς, υποσχόμενους, σε αδράνεια, σε κίνδυνο και χαμένους.»
• «Υπολόγισε το προβλεπόμενο LTV σε κέρδος για αυτά τα τμήματα με περιθώριο 35% και churn από τα δεδομένα του καταστήματος, σε ποσά χωρίς ΦΠΑ. Δείξε τον υπολογισμό.»
• «Φτιάξε πίνακα με τον σωρευτικό τζίρο ανά πελάτη ανά μήνα πρώτης παραγγελίας για τους τελευταίους 6 μήνες, για τους μήνες 0 έως 3.»

Ο βοηθός μπορεί και να γυρίσει το αποτέλεσμα πίσω στο κατάστημα. Τα τμήματα δεν δημιουργούνται μέσω API, αλλά με κλειδί με δικαίωμα Customers: Read & Write ο βοηθός βάζει ετικέτα (tag) στους συνδρομητές (για παράδειγμα «ltv-top10»), και στο Marketing → Segments φτιάχνεις αυτόματο τμήμα με συνθήκη αυτήν την ετικέτα. Ζήτα από τον βοηθό να σου δείξει πρώτα ποιους θα σημαδέψει. Πώς δημιουργείται το κλειδί περιγράφεται στον οδηγό για το PAT token.

Λάθη στην τμηματοποίηση πελατών

• Πάρα πολλά τμήματα. Έξι τμήματα με διαφορετικά μηνύματα αποδίδουν καλύτερα από είκοσι με το ίδιο email.
• Μεμονωμένο τμήμα για αυτόματη σειρά. Το στιγμιότυπο δεν ενημερώνεται και οι νέοι πελάτες δεν μπαίνουν. Για μηνύματα με βάση τη συμπεριφορά χρησιμοποίησε αυτόματο τμήμα.
• Επιστροφές μέσα στον τζίρο. Αν η κατάσταση «επιστράφηκε» είναι επιλεγμένη στα «Revenue statuses», το M και το LTV βγαίνουν μεγαλύτερα από τα πραγματικά.
• Ποσά με ΦΠΑ στο LTV σε κέρδος. Το περιθώριο εφαρμόζεται στον καθαρό τζίρο· με ποσά που περιέχουν ΦΠΑ το όριο για το κόστος απόκτησης βγαίνει ψηλότερο από το πραγματικό.
• Έκπτωση για όλους. Οι πρωταθλητές αγοράζουν και χωρίς αυτήν. Η έκπτωση είναι για τα τμήματα «Σε κίνδυνο» και «Χαμένοι», περιορισμένη στην ομάδα πελατών τους.
• Μηνύματα σε διαγεγραμμένους. Ο πελάτης που διαγράφηκε ή δεν έδωσε συγκατάθεση δεν μπαίνει σε καμία καμπάνια, σε κανένα κανάλι.

Τα τμήματα και οι καμπάνιες είναι στη διαχείριση από την πρώτη μέρα του καταστήματος· ποιο πακέτο περιλαμβάνει την ανάλυση RFM φαίνεται στις Τιμές του CloudCart.

Συχνές ερωτήσεις

Έχεις ερώτηση για τα τμήματα ή τις καμπάνιες στο κατάστημά σου; Γράψε μας στο support@cloudcart.com.