# Vásárlói szegmentáció webshopban: RFM elemzés, LTV és kohorszok

Vásárlói szegmentáció webshopban: RFM elemzés pontozással és példával, LTV képlet szegmensenként, értékkohorszok, kész szegmensek e-mailhez és hirdetéshez.

Forrás: https://cloudcart.com/hu/blog/vasarloi-szegmentacio-rfm-ltv · CloudCart · 2026-11-09

Röviden: a vásárlói szegmentáció viselkedés szerint csoportokra bontja a vásárlókat, hogy minden csoport más üzenetet kapjon. Webshopban három módszer működik: az RFM elemzés (mikor, milyen gyakran és mennyiért vásárol valaki), az LTV (mennyit hoz a vásárló a teljes időszak alatt) és a kohorszok (mikor térül meg az új vásárló). Mindhárom a webshop meglévő rendeléseiből számolható.

Ebben a cikkben megtalálja a képleteket, egy számpéldát és a lépéseket a CloudCart, a szófiai e-kereskedelmi platform admin felületén. A megtartási arányt és a lemorzsolódást [a vásárlómegtartásról szóló cikk](https://cloudcart.com/hu/blog/ugyfelmegtartas-webshop) írja le.

## Mi a vásárlói szegmentáció, és milyen adatok kellenek hozzá?

A vásárlói szegmentáció (ügyfélszegmentáció) a vásárlói adatbázis felosztása közös viselkedésű vagy értékű csoportokra, amelyek eltérő üzenetet, kedvezményt és hirdetést kapnak. Azoknál, akik már vásároltak, a viselkedés szerinti felosztás a legpontosabb, mert a valódi rendelésekből jön.

A három módszerhez vásárlónként négy adat kell:

- Az utolsó rendelés dátuma (az R-hez és a kohorszokhoz).

- A rendelések száma a választott időszakban (az F-hez).

- A rendelések összértéke (az M-hez és az LTV-hez).

- Az első rendelés dátuma (a kohorszokhoz).

A CloudCartban a rendelésszám és a vásárló teljes forgalma a vásárlói profilban látszik, a Vásárlók lista Export customers gombja pedig az Orders Count és a Total Spent oszlopban adja ki őket, a Marketing oszloppal (yes/no) együtt, amely a marketing hozzájárulást jelzi. Hogy mely rendelések számítanak bele a feliratkozó forgalmába, azt a Marketing → Feliratkozók → Beállítások ablak forgalmi státuszok mezőjében dönti el. A legtöbb webshop kiveszi a visszaküldött rendeléseket. A vásárlói profilt [a CloudCart vásárlókezeléséről szóló útmutató](https://cloudcart.com/hu/blog/vasarlok-crm-cloudcart) mutatja be.

## Hogyan működik az RFM elemzés: az R, F és M pontszám

Az RFM modell minden vásárlónak három pontszámot ad 1-től 5-ig: R (Recency) azt méri, mennyire nemrég vásárolt, F (Frequency) azt, milyen gyakran vásárol, M (Monetary) pedig azt, mennyit költött. Az 555 a legjobb vásárló, a 111 egyszer, keveset és régen vásárolt.

A pontszámot kétféleképpen adhatja meg:

- Kvintilisek szerint , nagyjából 1 000 vásárló fölött. A vásárlókat a mutató szerint sorba rendezi, és öt egyenlő részre osztja: a legjobb 20% kap 5-öt, a következő 20% 4-et, és így tovább 1-ig. Az R-nél a legkevesebb eltelt nap ér 5-öt.

- Küszöbértékek szerint , kis adatbázisnál, és akkor, ha azt szeretné, hogy a pontszám minden hónapban ugyanazt jelentse. A küszöb a termékkör vásárlási ciklusához igazodik.

Példa küszöbök egy olyan webshopnak, ahol a vásárlási ciklus nagyjából 1-2 hónap:

| Pontszám | R: napok az utolsó rendelés óta | F: rendelések 12 hónap alatt | M: költés 12 hónap alatt |

| 5 | legfeljebb 14 | 5 vagy több | 400 € vagy több |

| 4 | 15-30 | 4 | 200-399 € |

| 3 | 31-60 | 3 | 100-199 € |

| 2 | 61-120 | 2 | 50-99 € |

| 1 | 120 fölött | 1 | 50 € alatt |

Kvintilisek Excelben vagy Google Táblázatokban: ha a rendelésszám a C oszlopban van (2-1001. sor), a 2. sor F pontszáma =MIN(5, 1+INT(PERCENTRANK.INC(C$2:C$1001, C2)*5)). A magyar nyelvű Excelben ugyanez =MIN(5; 1+INT(SZÁZALÉKRANG.TARTALMAZ(C$2:C$1001; C2)*5)). Az összegre ugyanígy számol. Az R-nél a kevesebb nap a jobb, ezért ha a napok a B oszlopban vannak: =6-MIN(5, 1+INT(PERCENTRANK.INC(B$2:B$1001, B2)*5)).

## Példa: 10 vásárló RFM szegmentációja lépésről lépésre

A példa azt mutatja meg, hogyan kap pontszámot egy kozmetikai webshop 10 vásárlója a fenti táblázat küszöbei alapján, és melyik szegmensbe kerül. A számok kitaláltak, csak a számítást szemléltetik.

| Vásárló | Napok az utolsó rendelés óta | Rendelések | Költés | R | F | M | Szegmens |

| A | 5 | 6 | 420 € | 5 | 5 | 5 | Bajnok |

| B | 12 | 4 | 260 € | 5 | 4 | 4 | Bajnok |

| C | 20 | 3 | 310 € | 4 | 3 | 4 | Hűséges |

| D | 35 | 2 | 95 € | 3 | 2 | 2 | Ígéretes |

| E | 48 | 5 | 530 € | 3 | 5 | 5 | Hűséges |

| F | 70 | 1 | 40 € | 2 | 1 | 1 | Szunnyadó |

| G | 95 | 2 | 120 € | 2 | 2 | 3 | Szunnyadó |

| H | 130 | 4 | 380 € | 1 | 4 | 4 | Veszélyben |

| I | 200 | 1 | 55 € | 1 | 1 | 2 | Elveszett |

| J | 290 | 1 | 30 € | 1 | 1 | 1 | Elveszett |

- Válassza ki az időszakot. Az elmúlt 12 hónap.

- Adja meg a pontszámokat. Minden vásárló R, F és M pontszámot kap a küszöbök szerint. Az E vásárlónál 48 nap telt el, 5 rendelése van és 530 €-t költött, ezért 355.

- Vonja össze a pontszámokat szegmensekké. Bajnokok: R és F 4 vagy 5. Hűségesek: a többiek, akiknél F legalább 3 és R legalább 3. Ígéretesek: F legfeljebb 2, R legalább 3. Szunnyadók: F legfeljebb 2, R 2. Veszélyben: F legalább 3, R 1 vagy 2. Elveszettek: R 1 és F legfeljebb 2.

- Számolja ki a forgalmi részesedést. Az összesen 2 240 €-ból a bajnokok és a hűségesek (A, B, C, E) 1 520 €-t hoznak, vagyis 68%-ot. A H vásárló 380 €-t (17%) hozott, és 130 napja nem rendelt.

- Döntse el, mit tesz. A legsürgősebb a H vásárló: rendszeres vevő, aki éppen elmarad.

## LTV képlet szegmensenként: mennyit ér egy vásárló?

Az LTV (lifetime value, más néven CLV vagy ügyfélélettartam-érték) az a bevétel vagy fedezet, amelyet egy vásárló hoz, amíg Önnél vásárol. Az alapképlet: LTV = átlagos kosárérték × éves rendelésszám vásárlónként × várható vásárlói évek × árrés. Az LTV-t és az ügyfélszerzési költséget (CAC) mint KPI-t [a webshop KPI mutatóiról szóló cikk](https://cloudcart.com/hu/blog/webshop-kpi-mutatok-ai#povtorni-klienti-ltv) részletezi, itt a képletet szegmensekre alkalmazzuk.

A számítás a példa 10 vásárlójára:

- Átlagos kosárérték (AOV). 2 240 € forgalom ÷ 29 rendelés = 77,24 €.

- Gyakoriság. 29 rendelés ÷ 10 vásárló = 2,9 rendelés vásárlónként egy év alatt. A vásárló éves értéke 77,24 € × 2,9 = 224 €.

- Várható vásárlói élettartam. 1 ÷ éves lemorzsolódás (azoknak az aránya, akik egy év alatt abbahagyják a vásárlást). 40%-os lemorzsolódásnál a vásárló átlagosan 1 ÷ 0,4 = 2,5 évig vásárol.

- LTV bevételben. 224 € × 2,5 = 560 €.

- LTV fedezetben. 35%-os bruttó árrésnél: 560 € × 0,35 = 196 €. Ennyi a felső határ, amennyit egy új vásárló megszerzésére költhet.

Az átlagos LTV elfedi a különbségeket: a példában egy bajnok átlagosan 340 €-t hoz egy évben, egy elveszett vásárló 42,50 €-t. Ezért a hirdetési keretet és a kedvezményt szegmens szerint érdemes meghatározni.

| LTV típusa | Hogyan számolja | Mire való |

| Történeti | A vásárló eddigi összes rendelésének összege | A legértékesebb vásárlók listája, értékoszlop a Meta értékalapú közönségéhez |

| Előrejelzett | AOV × gyakoriság × várható évek | Költségvetés-tervezés és cél az ismételt vásárlásokra |

| Fedezetalapú | Az előrejelzett LTV × bruttó árrés | Mennyit fizethet legfeljebb egy új vásárlóért (CAC) |

A CloudCart elemzéseiben a Customer Value kártya a választott időszak forgalmát elosztja az egyedi vásárlók számával. Ez az időszakra vetített LTV, a teljes LTV-t a rendelésekből számolja ([a CloudCart elemzései](https://cloudcart.com/hu/analytics)).

> 0% jutalék LTV, amelyből a platform nem vesz le százalékot A CloudCart nem von le jutalékot az eladásokból, ezért egy bajnok vagy hűséges vásárló minden ismételt rendelése levonás nélkül kerül a fedezetalapú LTV-be. Hogyan működik a 0% jutalék →

## Értékkohorszok: mikor térül meg az új vásárló?

A kohorsz azoknak a vásárlóknak a csoportja, akik ugyanabban a hónapban adták le az első rendelésüket. Az értékkohorszok minden csoportnál megmutatják az egy vásárlóra jutó halmozott bevételt 1, 2 és 3 hónap után, így látja, mikor fedezi az új vásárlóból származó fedezet azt az összeget, amelyet a megszerzésére költött. A visszatérő vásárlók arányát mutató táblázat [a vásárlómegtartás kohorszelemzéséről szóló részben](https://cloudcart.com/hu/blog/ugyfelmegtartas-webshop#kohorten-analiz) van, itt a pénzt nézzük.

Példa (szemléltetés), halmozott bevétel vásárlónként:

| Első rendelés | Új vásárlók | 0. hónap | 1. hónap | 2. hónap | 3. hónap |

| Július | 120 | 48 € | 58 € | 66 € | 71 € |

| Augusztus | 150 | 45 € | 54 € | 61 € |  |

| Szeptember | 110 | 52 € | 67 € |  |  |

| Október | 140 | 47 € |  |  |  |

Hogyan olvassa: ha egy új vásárló 25 €-ba kerül, és az árrés 35%, a júliusi kohorsz a 3. hónapban 71 € × 0,35 = 24,85 € bruttó fedezetnél tart, vagyis az új vásárló nagyjából 3 hónap alatt térül meg. A szeptemberi kohorsz már az 1. hónapban 67 €-nál jár: keresse meg, mit változtatott akkor, és tartsa meg.

A táblázat a rendelések exportjából készül (Rendelések → Export), kimutatással (pivot táblával) e-mail-cím és az első rendelés hónapja szerint, vagy egy AI ügynökkel.

## Hogyan készülnek a szegmensek a CloudCartban?

A CloudCartban a szegmensek a Marketing → Szegmensek menüpontban vannak, és több mint 60 feltételből építhetők: rendelések, összeg, átlagos kosárérték, az utolsó rendelés dátuma, megtekintett termékek, elhagyott kosár, csatorna, címkék és RFM-csoport. Egy szegmensen belül minden feltétel „ÉS” kapcsolatban áll, a „VAGY” helyett külön szegmenst készít. A szerkesztő tippje legfeljebb 4 feltételt javasol.

### A kész RFM-csoportok

A CC Pro és a CC Master csomagban (az [Árak](https://cloudcart.com/hu/pricing) oldal táblázata szerint) minden feliratkozó automatikusan a 17 RFM-csoport egyikébe kerül: Champ, Active Loyal, Active Loyal High-spender, New High-spender, Active Potential, New, Loyal High-spender, Loyal, Potential High-spender, Potential, Occasional High-spender, Occasional, Churned Loyal High-spender, Churned Loyal, Churned High-spender, Churned, valamint „Without RFM Analysis” azoknak, akiknek még nincs előzményük. A csoportok 12 óránként újraszámolódnak. A visszatekintési időszakot a Marketing → Feliratkozók → Beállítások ablak RFM intervallum (nap) mezőjében állítja be, alapértelmezés szerint 90 nap, legalább 7 és legfeljebb 360. A csoportok hőtérképe a Marketing Suite irányítópultjának alsó részén van.

### Szegmens lépésről lépésre

- Nyissa meg a Marketing → Szegmensek → Szegmens létrehozása menüpontot. Válassza az új szegmenst a nulláról, majd a típusát. Az automatizált szegmens magától frissül (nagyjából 5 percenként és minden új rendelésnél), a hozzá kötött kampány pedig akkor indul, amikor a vásárló belép. Az egyszeri szegmens pillanatkép a létrehozás időpontjáról. A típus utólag nem változtatható.

- Adja hozzá a feltételeket. A példa „Veszélyben” szegmenséhez: Rendelés → darabszám több mint 2, az utolsó rendelés több mint 120 napja és az összeg több mint 200 €. CC Pro vagy CC Master csomaggal egyetlen feltétel is elég: „Churned Loyal” vagy „Churned Loyal High-spender” RFM-csoport.

- Vagy induljon sablonból. Hat sablon van: High Spenders, One-timers, Special product fans, Returning customers, Loyal customers és Cart abandoners. Ezek egyszeri szegmenst hoznak létre, automatizálthoz a feltételeket egy nulláról induló szegmensben ismételje meg.

- Vagy írja le a szegmenst egy mondattal. Az AI-generálás gomb egy olyan szöveget, mint „legalább 3 rendeléssel rendelkező vásárlók, akik 4 hónapja nem rendeltek”, feltételekké alakít. Mentés előtt ellenőrizze őket: a szegmens egyszeri, és a rendszer maga is figyelmeztet, hogy a szabály nem feltétlenül 100%-ban pontos.

- Nézze meg, ki van benne. A Feliratkozók oszlop száma megnyitja a szegmens tagjainak listáját. Innen kézzel is hozzáadhat egy vásárlót, a CSV-fájl generálása pedig hirdetésekhez exportálja a listát.

A szegmens és a vásárlói csoport közti különbséget [a hűségprogramról szóló cikk](https://cloudcart.com/hu/blog/husegprogram-webshop#grupi-ili-segmenti) magyarázza el.

## E-mail és Web Push szegmensenként: mit küldjön?

A CloudCartban minden kampány egy szegmensnek indul: a Marketing → Kampányok menüpontban kiválasztja a szegmenst, a csatornát és a tartalmat. Egy magyar webshop e-mailben és Web Push értesítésben küld, mindkét csatornát a Marketing → Csatornák menüpontban kapcsolja be. Az e-mailnél látja, hogy a levelet megnyitották-e, és erre építheti a következő lépést.

| Szegmens | Cél | Csatorna | Üzenet |

| Bajnokok | Maradjanak | E-mail | Korai hozzáférés az újdonságokhoz, kedvezmény nélkül |

| Hűségesek | Nagyobb kosár | E-mail | Kiegészítő termékek és csomagok |

| Ígéretesek | Harmadik rendelés | E-mail, utána Web Push | Sikertermékek abból a kategóriából, amelyből már vásároltak |

| Szunnyadók | Emlékeztetés | E-mail | Az újdonságok a webshopban, „hiányzik valami? Írjon nekünk” |

| Veszélyben | Ne vesszenek el | E-mail, utána Web Push, ha a levelet nem nyitotta meg | Személyes hangú levél, szükség esetén csak a csoportnak szóló kedvezmény |

| Elveszettek | Visszahozás vagy ritkább levél | E-mail | Egy visszahívó levél, utána ritkább küldés |

Ha csak a szegmensnek ad kedvezményt, az automatizált kampány a vásárlót egy vásárlói csoportba teszi, a Marketing → Kedvezmények menüpontban pedig erre a csoportra korlátozza a kedvezményt. A bajnokokat ne szoktassa rá, hogy akcióra várjanak ([kedvezmények a CloudCartban](https://cloudcart.com/hu/discounts)). A küldés gyakoriságát a szegmens megnyitásai és kattintásai alapján határozza meg, ne heti fix levélszám szerint. A csatornák beállítását [a hírlevélről és a Web Push értesítésről szóló útmutató](https://cloudcart.com/hu/blog/hirlevel-es-web-push-kampanyok) írja le, az áttekintés a [Kampányok](https://cloudcart.com/hu/campaigns) oldalon van.

Fontos: kampányt csak az a feliratkozó kap, aki marketing hozzájárulást adott, megerősített csatornája van, nem iratkozott le, és nincs visszapattanó e-mail-címe. A leiratkozás egyirányú: a webshop magától nem állíthatja vissza, új, kifejezett hozzájárulás kell. Magyarországon a [2008. évi XLVIII. törvény (Grt.)](https://net.jogtar.hu/jogszabaly?docid=a0800048.tv) 6. § (1) bekezdése szerint reklám közvetlen megkereséssel csak a címzett előzetes, egyértelmű és kifejezett hozzájárulásával küldhető (a 2026. október 24-től hatályos szöveg). Az [általános adatvédelmi rendelet (GDPR)](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/HU/TXT/?uri=CELEX:32016R0679) 21. cikk (3) bekezdése, amely 2018. május 25. óta alkalmazandó, kimondja, hogy a közvetlen üzletszerzés elleni tiltakozás után az adatok erre a célra már nem kezelhetők. A leiratkozott vásárló semmilyen csatornán nem kap semmit.

## A szegmensek mint közönségek a Metában, a Google-ben és a TikTokon

A CloudCart szegmenséből CSV-fájlon keresztül lesz hirdetési közönség: a webshopban exportálja a listát, a hirdetési platformon pedig ügyféllistás közönségként tölti fel. Csak marketing hozzájárulással rendelkező vásárlókat töltsön fel (Marketing oszlop = yes), és az adatvédelmi tájékoztatóban írja le, hogy adatokat oszt meg hirdetési platformokkal.

| Lépés | A CloudCartban | A hirdetési platformon |

| Lista | Marketing → Szegmensek → CSV-fájl generálása, vagy Vásárlók → Export customers (a Total Spent oszloppal) | Oszlop az e-mail-címnek és a telefonszámnak országkóddal (+36) |

| Meta | A Total Spent oszlop mint vásárlói érték | Közönségek → Közönség létrehozása → Egyéni közönség → Ügyféllista; feltöltéskor jelölje meg a vásárlói értéket tartalmazó oszlopot |

| Google Ads | A „Bajnokok” szegmens vagy az összes vásárló | Customer Match: lista megfigyelésre, vagy kizárásra az új vásárlóknak szóló kampányokból |

| TikTok | A CloudCart TikTok Ads alkalmazása feltöltött fájlból közönséget és hasonmás közönséget hoz létre | Tools → Audience Manager → Create Audience → Custom Audience → Customer File |

A Meta értékalapú közönsége értékalapú hasonmás közönség forrása lehet: a Meta olyan embereket keres, akik a legnagyobb értékű vásárlóira hasonlítanak ([a Meta súgója a vásárlói értéket tartalmazó közönségről](https://www.facebook.com/business/help/185705781836755)). A fájlt havonta frissítse.

A Google Ads Customer Match funkciója megfigyelésre és kizárásra minden olyan fióknál használható, amelynek jó a szabálykövetési és a fizetési előzménye. A csak a listára célzott hirdetéshez legalább 90 nap Google Ads-előzmény és összesen több mint 50 000 USD költés kell, a lista pedig akkor marad aktív, ha legalább 100 tagját az elmúlt 540 napban hozzáadták vagy frissítették ([a Google Customer Match irányelvei](https://support.google.com/adspolicy/answer/6299717?hl=hu)). Kis webshopnak a kizárás a leghasznosabb: a bajnokok nem látják az új vásárlóknak szóló hirdetést.

A TikTokon a fájl CSV vagy TXT, legalább 1 000 sorral, soronként egy azonosítóval és Email vagy Phone fejléccel, a közönség 24-48 óra alatt jön létre ([a TikTok Ads súgója](https://ads.tiktok.com/help/article/how-to-create-a-custom-audience-with-a-customer-file)). Egy kis magyar webshopnál az 1 000 soros alsó határ gyakran a teljes vásárlói listát jelenti, ezért itt inkább az összes marketing hozzájárulással rendelkező vásárlót töltse fel, és ebből kérjen hasonmás közönséget. A látogatók és a nem vásárlók közönségeit [a remarketingről szóló cikk](https://cloudcart.com/hu/blog/remarketing-webshop) mutatja be.

## Az AI ügynök elvégzi Ön helyett az RFM és LTV elemzést

Egy AI asszisztens, például a Claude Code, a ChatGPT Codex, a Gemini CLI vagy a Cursor, a CloudCart Admin API-ján olvassa a webshop rendeléseit és vásárlóit, és egyetlen mondatból kiszámolja az RFM pontszámokat, a szegmensenkénti LTV-t és az értékkohorszokat. A kapcsolat a Beállítások → PAT tokenek képernyőn létrehozott kulccsal jön létre, az elemzéshez elég az orders:read és a customers:read jogosultság.

Példamondatok az ügynöknek:

- „Készíts RFM elemzést a vásárlókról az elmúlt 12 hónapra, 1-től 5-ig terjedő kvintilisekkel. Add meg a vásárlók számát és a forgalmi részesedést a bajnokok, hűségesek, ígéretesek, szunnyadók, veszélyben lévők és elveszettek szegmensében.”

- „Számold ki ezekre a szegmensekre az előrejelzett, fedezetalapú LTV-t 35%-os árréssel és a webshop adataiból számolt lemorzsolódással. Mutasd a számítást.”

- „Készíts táblázatot a vásárlónkénti halmozott bevételről az első rendelés hónapja szerint az elmúlt 6 hónapra, a 0. és a 3. hónap között.”

Az ügynök az eredményt vissza is rendezheti a webshopba. Szegmenst nem lehet API-n létrehozni, de Customers: Read & Write jogosultságú kulccsal az asszisztens címkét tesz a feliratkozókra (például „ltv-top10”), a Marketing → Szegmensek menüpontban pedig erre a címkére automatizált szegmenst készít. Kérje, hogy az ügynök előbb mutassa meg, kiket jelölne meg. A kulcs létrehozását [a PAT tokenről szóló útmutató](https://cloudcart.com/hu/blog/pat-token-cloudcart) írja le.

> Webáruház AI asszisztenssel RFM, LTV és kohorszok egy mondattal, Excel nélkül Az asszisztens csak olvasási jogú kulccsal olvassa a rendeléseket, az Ön küszöbei szerint számolja a szegmenseket, és magyarul adja vissza a táblázatot. A kulcsot a PAT tokenek képernyőn bármikor letilthatja. Hogyan kapcsolódik az AI asszisztens →

## Gyakori hibák a vásárlói szegmentációban

- Túl sok szegmens. Hat szegmens eltérő üzenettel jobban működik, mint húsz ugyanazzal a levéllel.

- Egyszeri szegmens egy levélsorozathoz. A pillanatkép nem frissül, az új vásárlók nem kerülnek bele. Viselkedésalapú levelekhez automatizált szegmenst használjon.

- Visszaküldött rendelések a forgalomban. Ha a visszaküldött státusz be van jelölve a forgalmi státuszok között, az M és az LTV a valósnál magasabb lesz.

- Kedvezmény mindenkinek. A bajnokok kedvezmény nélkül is vásárolnak. A kedvezmény a „Veszélyben” és az elveszett vásárlóknak szól, a vásárlói csoportjukra korlátozva.

- Levél leiratkozottaknak. A leiratkozott vagy hozzájárulást nem adó vásárló egyetlen kampányba sem kerül, egyetlen csatornán sem.

- Hiányos rendelési előzmény. Ha a régi webshop rendelései nem kerültek át, az R, az F és az LTV is torz lesz, mert minden vásárló újnak látszik.

> Webáruház költöztetés A rendelési előzmény is átjön, az RFM az első naptól számol A költöztetést WooCommerce, Shopify, Magento vagy OpenCart alól a CloudCart csapata végzi, a vásárlókkal és a rendelési előzményekkel együtt, kiesett értékesítés nélkül. 24 hónapos szerződéssel a költöztetés 0 €. Hogyan költöztetjük a webshopot →

## Gyakran ismételt kérdések

**Mi a vásárlói szegmentáció?**

A vásárlói szegmentáció a vásárlói adatbázis felosztása közös viselkedésű vagy értékű csoportokra, amelyek eltérő üzenetet, kedvezményt és hirdetést kapnak. Webshopban az RFM elemzés, az LTV és a kohorszok a legpontosabbak, mert a valódi rendelésekből jönnek.

**Hogyan készül RFM elemzés Excelben?**

Exportálja a vásárlókat az utolsó rendelés dátumával, a rendelésszámmal és a költéssel. Mindegyik mutatóra adjon 1-5 pontot kvintilisek szerint (SZÁZALÉKRANG.TARTALMAZ vagy PERCENTRANK.INC függvénnyel) vagy küszöbök szerint, majd a három pontszámot vonja össze olyan szegmensekké, mint a bajnokok, a veszélyben lévők és az elveszettek. Egy AI asszisztens ugyanezt egy mondatból elvégzi.

**Hogyan számoljuk ki a vásárló LTV-jét?**

LTV = átlagos kosárérték × éves rendelésszám vásárlónként × várható vásárlói évek. A várható évek száma 1 ÷ éves lemorzsolódás. A hirdetési döntésekhez az eredményt szorozza meg a bruttó árréssel, így kapja a fedezetalapú LTV-t.

**Hány szegmens kell egy webshopnak?**

A legtöbb webshopnak 5-7 szegmens elég: bajnokok, hűségesek, ígéretesek, szunnyadók, veszélyben lévők, elveszettek és újak. Új szegmenst csak akkor vegyen fel, ha más üzenetet szán neki.

**Milyen RFM-csoportok vannak a CloudCartban?**

17 csoport, köztük a Champ, az Active Loyal, a Loyal, a Potential, az Occasional, a New, a Churned Loyal és a Churned, valamint a „Without RFM Analysis” az előzmény nélküli feliratkozóknak. A csoportok 12 óránként frissülnek, és feltételként használhatók egy szegmensben. Az RFM elemzés a CC Pro és a CC Master csomag része.

**Feltölthetek egy szegmenst a webshopból Facebook-hirdetéshez?**

Igen. Exportálja a szegmenst CSV-be a Marketing → Szegmensek menüpontban, és töltse fel a Metába egyéni közönségként, ügyféllistából. Ha a vásárlói értéket tartalmazó oszlopot is megadja, a közönség értékalapú hasonmás közönség forrása lehet. Csak marketing hozzájárulással rendelkező vásárlókat töltsön fel.

**Mi a kohorsz a marketingben?**

A kohorsz azoknak a vásárlóknak a csoportja, akik ugyanabban az időszakban, általában ugyanabban a hónapban vásároltak először. A kohorszok összevetése megmutatja, hogy az új vásárlók gyakrabban térnek-e vissza, és hány hónap alatt térül meg a megszerzésük költsége.

Kérdése van a webshopja szegmenseivel vagy kampányaival kapcsolatban? Írjon nekünk: [support@cloudcart.com](https://cloudcart.commailto:support@cloudcart.com).