# Ügyfélmegtartás webshopban: hogyan vásároljon újra a vevő

Ügyfélmegtartás webshopban: megtartási arány és lemorzsolódás képlettel, kohorszelemzés, RFM szegmensek, vásárlás utáni levélsor és küldési gyakoriság.

Forrás: https://cloudcart.com/hu/blog/ugyfelmegtartas-webshop · CloudCart · 2026-11-09

Röviden: az ügyfélmegtartás (retention marketing) minden olyan lépés, amellyel a webshop eléri, hogy az egyszer már vásárló vevő újra rendeljen: viselkedés szerinti szegmensek, vásárlás utáni levelek, emlékeztető az újravásárlásra és az inaktív vásárlók visszahozása. Azért éri meg, mert egy új vásárló megszerzése 5-25-ször többe kerül, mint egy meglévő megtartása (Harvard Business Review). Az eredményt a visszatérő vásárlók aránya, a megtartási arány és a lemorzsolódás mutatja.

A cikket a CloudCart, a szófiai e-kereskedelmi platform csapata írta, és minden mutatót a webshop rendelési adataiból számol. A hűséges vásárlók jutalmait, a VIP csoportokat és a cashbacket külön cikk tárgyalja: [hűségprogram webshopnak](https://cloudcart.com/hu/blog/husegprogram-webshop). A CloudCartra vonatkozó tényeket a platform dokumentációja, valamint a [Kampányok](https://cloudcart.com/hu/campaigns), a [Analitika](https://cloudcart.com/hu/analytics) és az [Árak](https://cloudcart.com/hu/pricing) oldal adja.

## Mi az ügyfélmegtartás (retention marketing)?

Az ügyfélmegtartás mindaz, amit a webshop az első rendelés után tesz azért, hogy legyen második, harmadik és tizedik. Angolul retention, a hűségprogram ennek csak az egyik eszköze.

Az ügyfélmegtartásnak négy része van:

- Mérés. Hányan térnek vissza, és mennyi idő után.

- Szegmensek. A vásárlók viselkedés szerinti csoportjai: egyszer vásárolt, rendszeres, veszélyeztetett, elvesztett.

- Automatikus üzenetek. A kézbesítés után, amikor a termék elfogy, és amikor a vásárló késik a következő rendeléssel.

- Ok a maradásra. Előfizetés, jó kiszolgálás, hűségjutalom.

A számok a megtartás mellett szólnak. A [Harvard Business Review cikke](https://hbr.org/2014/10/the-value-of-keeping-the-right-customers) a Bain & Company kutatását idézi: 5%-kal több megtartott vásárló 25-95%-kal több profitot hoz.

## Megtartás vagy szerzés: mennyibe kerül egy új és egy ismételt rendelés?

A meglévő vásárló ismételt rendelése több profitot hagy a webshopnál, mint egy új vásárló első rendelése, mert nincs benne hirdetési költség. Példaszámítás: átlagos kosárérték 45 €, árrés 40%, hirdetési költség rendelésenként 12 €.

| Tétel | Új rendelés hirdetésből | Ismételt rendelés e-mailből, 10%-os kóddal |

| Átlagos kosárérték | 45,00 € | 45,00 € |

| Fedezet 40%-os árrésnél | 18,00 € | 18,00 € |

| Hirdetés a rendelésért | -12,00 € | 0,00 € |

| 10% kedvezmény | 0,00 € | -4,50 € |

| Ami a rendelésből marad | 6,00 € | 13,50 € |

Ha a vásárló kuponkód nélküli levél után rendel, 18 € marad, az új rendelés háromszorosa. Ezért először kedvezmény nélküli levelet küldjön, kódot csak azok kapjanak, akik nem reagáltak.

A szabály: a vásárlószerzési költség (CAC) legyen kisebb annál a fedezetnél, amelyet a vásárló az Önnél töltött teljes idő alatt hoz (fedezetalapú LTV). A két szám kiszámítását [a webshop KPI mutatóiról, az LTV-ről és a CAC-ról szóló cikk](https://cloudcart.com/hu/blog/webshop-kpi-mutatok-ai#povtorni-klienti-ltv) részletezi.

> 0% jutalék Az ismételt rendelés teljes egészében az Ön árrésében marad Egy 2%-os jutalékot kérő platformon a 8, egyenként 45 €-s rendelést leadó vásárló csak díjakban 7,20 €-ba kerül. A CloudCartban fix havi csomagdíjat fizet és 0% jutalékot az eladások után, akárhányszor tér vissza a vásárló. Hogyan működik a 0% jutalék →

## Megtartási arány, visszatérő vásárlók és lemorzsolódás: a képletek

A megtartási arány (retention rate, ügyfélmegtartási arány) azt mutatja, hogy egy időszak vásárlóinak mekkora része vásárol újra a következő időszakban. Webshopban a leghasznosabb képlet: az előző időszak azon vásárlói, akik most is rendeltek, osztva az előző időszak összes vásárlójával, szorozva 100-zal. Példa: a július-szeptemberi 400 vásárlóból 92 rendel október-decemberben is, a megtartási arány 23%.

A magyar nyelvű útmutatókban gyakori ((E - N) / S) × 100 képlet (S az időszak eleji, E az időszak végi ügyfélszám, N az új ügyfelek száma) előfizetéses szolgáltatásokra készült, ahol az ügyfél felmond. Webshopban senki nem mond fel, ezért a rendelésekből számolt képlet a pontosabb.

| Mutató | Képlet | Hol látja a CloudCartban |

| Visszatérő vásárlók aránya (returning customer rate) | Korábbi rendeléssel rendelkező vásárlók / az időszakban rendelő összes vásárló | Analitika → Total Customers: „Új” és „Visszatérő” sorok |

| Ismételt vásárlási arány (repeat purchase rate) | 2 vagy több rendelést leadó vásárlók / összes vásárló a webshop teljes történetében | „Rendelés → Darabszám > 1” szegmens (a „Visszatérő vásárlók” sablon) a „Darabszám > 0” szegmenshez képest; vagy AI asszisztens |

| Megtartási arány egy időszakra | Az előző időszak most is rendelő vásárlói / az előző időszak vásárlói | Rendelésexport vagy AI asszisztens |

| Lemorzsolódási arány (churn rate, elvándorlási arány) | X napnál régebben nem rendelő vásárlók / legalább egy rendeléssel rendelkező összes vásárló | Automatizált szegmens: „az utolsó rendelés több mint X napja volt” |

| Átlagos idő két rendelés között | Átlagos napok száma az első és a második, a második és a harmadik rendelés között | AI asszisztens a rendelési előzményekből |

| Egy vásárlóra jutó érték az időszakban | Bevétel / egyedi vásárlók az időszakban | Analitika → Customer Value |

A lemorzsolódás webshopban meghatározás kérdése, mert a vásárló sehol nem iratkozik le a vásárlásról. Az X értéke legyen a két rendelés közötti átlagos idő két-háromszorosa. 48 napos átlagnál a 120 napja nem rendelő vásárló veszélyeztetett, a 180 napja nem rendelő pedig elvesztett.

Fontos: a Total Customers dobozban a vendégként leadott rendelések sem az „Új”, sem a „Visszatérő” sorba nem kerülnek, ezért sok vendégvásárlónál a visszatérők aránya alacsonyabbnak látszik. Hogy mely rendelési státuszok számítanak, az Analitika irányítópult beállításaiban dönti el.

## Kohorszelemzés: hogyan látja, visszatérnek-e a vásárlók?

A kohorsz azoknak a vásárlóknak a csoportja, akik ugyanabban a hónapban adták le az első rendelésüket. A kohorszelemzés megmutatja, hogy az egyes csoportok mekkora része rendel újra az első vásárlás utáni 1., 2. és 3. hónapban. Így egy változtatás hatása az új vásárlóknál látszik, a régiek nem mossák el a számot.

Példa egy kozmetikai webshopra (szemléltetés):

| Az első rendelés hónapja | Új vásárlók | 1. hónap | 2. hónap | 3. hónap |

| Július | 210 | 9% | 6% | 5% |

| Augusztus | 180 | 10% | 7% | 6% |

| Szeptember (új vásárlás utáni levélsor) | 240 | 15% | 10% | … |

| Október | 260 | 16% | … | … |

Az „1. hónap” oszlop a vásárlás utáni levelek hatását mutatja: szeptembertől a visszatérők aránya 9-10% helyett 15-16%. Ha egy kohorsz hirtelen esik, ugyanabban a hónapban keresse az okot: másik hirdetési csatorna, kiárusítás, szállítási gond.

### Három módszer a kohorsztáblázathoz

- AI asszisztenssel. Kapcsolja a Claude Code, a ChatGPT/Codex, a Gemini CLI vagy a Cursor eszközt a webshophoz egy csak olvasási jogú PAT tokennel (Beállítások → PAT tokenek), és írja be: „Készíts kohorsztáblázatot a vásárlókról az első rendelés hónapja szerint az utolsó 12 hónapra: az új vásárlók száma és az 1., 2. és 3. hónapban újra rendelők aránya. A fizetett, teljesített és kiszállított rendeléseket számoljuk.”

- Rendelésexporttal. A Rendelések → Export az aktuális szűrő szerinti rendeléseket CSV fájlba menti, a rendelés minden termékét külön sorba. A vásárló e-mail-címéből és a dátumból kimutatást (pivot táblát) készít Excelben vagy Google Táblázatokban.

- A Google Analytics 4-ben. Az Explore → Cohort exploration (kohorszfelfedezés) a felhasználókat az első művelet, például az első tranzakció szerint csoportosítja, és megmutatja, kik térnek vissza új művelettel, napi, heti vagy havi bontásban ( Google Analytics súgó ). A GA4 eszköz és süti szerint számol, ezért a trendet figyelje vele.

> Webshop AI asszisztenssel A kohorsztáblázat egyetlen mondatból, Excel nélkül Az AI asszisztens csak olvasási jogú kulccsal olvassa a rendeléseket és a vásárlókat, és magyarul számolja ki a megtartási arányt, a lemorzsolódást és a rendelések közötti időt. A kulcsot a PAT tokenek képernyőn bármikor letilthatja. Hogyan kapcsolódik az AI asszisztens →

## Szegmensek az ügyfélmegtartáshoz a CloudCartban: életciklus és RFM

A megtartási szegmensek az életciklus szakasza szerint bontják a vásárlókat: új, másodszor vásárló, rendszeres, veszélyeztetett és elvesztett. A CloudCartban a szegmensek a Marketing → Szegmensek menüpontban vannak, és több mint 60 feltételből építhetők, amelyeket „ÉS” kapcsol össze.

| Szakasz | Feltételek a szegmensben (példa) | Cél | Üzenet |

| Új vásárló | Rendelések = 1, utolsó rendelés az elmúlt 30 napban | Második rendelés | A vásárlás utáni levélsor |

| Egyszer vásárolt, veszélyeztetett | Rendelések = 1, utolsó rendelés több mint 60 napja | Második rendelés, mielőtt elfelejti a webshopot | Sikertermékek és kiegészítők; kód csak akkor, ha nem reagál |

| Rendszeres | Rendelések száma több mint 2, utolsó rendelés az elmúlt 90 napban | Több rendelés és nagyobb kosár | Újdonságok, korai hozzáférés, előfizetés |

| Rendszeres, veszélyeztetett | Rendelések száma több mint 2, utolsó rendelés több mint 120 napja | Ne váljon elvesztetté | Személyes hangú levél: „Hiányzik valami? Írjon nekünk.” |

| Elvesztett | Utolsó rendelés több mint 180 napja | Visszahozás vagy a lista tisztítása | Visszahozó (win-back) levélsor, utána ritkábban |

Az egyszeri szegmens pillanatkép a létrehozás idejéről. Az automatizált szegmens magától frissül, ezért csak az indít láncot azon a napon, amikor a vásárló új szakaszba lép. A típus a létrehozás után nem változtatható.

- Nyissa meg a Marketing → Szegmensek → Szegmens létrehozása menüpontot. Válassza az „Új szegmens a nulláról”, majd az „Automatizált” lehetőséget. Az automatizált szegmensek száma a csomagtól függ, és ugyanezen a kártyán látszik.

- Adja hozzá a feltételeket. Például „Rendelés → Darabszám = 1” és „Az utolsó rendelés több mint 60 napja”. Minden feltételnek egyszerre kell teljesülnie, a „VAGY” helyett két szegmenst készít.

- Vagy írja le a szegmenst szavakkal. A „Generálás AI-jal” egy mondatból feltételeket készít, de egyszeri szegmenst hoz létre; a feltételeket vigye át egy automatizált szegmensbe.

### RFM elemzés: a CloudCart kész csoportjai

Az RFM elemzés (Recency, Frequency, Monetary) aszerint rangsorolja a vásárlókat, hogy mennyire nemrég, milyen gyakran és mennyiért vásárolnak. A CloudCartban minden feliratkozó magától bekerül a 17 RFM-csoport egyikébe: 16 viselkedés szerinti csoportba, például Champ, Active Loyal, Loyal, Potential, Occasional, New, Churned Loyal és Churned, illetve a „Without RFM Analysis” csoportba, ha nincs előzménye. A csoportok 12 óránként újraszámolódnak. Az RFM-csoport feltétel a szegmensben, így a kampány pontosan a „Churned Loyal” csoportnak megy: a korábban rendszeres vásárlóknak, akik abbahagyták a vásárlást. A feliratkozók RFM elemzése a CC Pro és a CC Master csomagban érhető el ([árak](https://cloudcart.com/hu/pricing)).

Az RFM pontozást számpéldával [a vásárlói szegmentációról szóló cikk](https://cloudcart.com/hu/blog/vasarloi-szegmentacio-rfm-ltv) mutatja be. A szegmens és a vásárlói csoport közti különbséget [a hűségprogramról szóló cikk](https://cloudcart.com/hu/blog/husegprogram-webshop#grupi-ili-segmenti), a vásárlói profilokat pedig [a CloudCart vásárlókezeléséről szóló útmutató](https://cloudcart.com/hu/blog/vasarlok-crm-cloudcart) írja le.

## Vásárlás utáni levélsor: az első 60 nap dönti el a második rendelést

A vásárlás utáni levélsor (post-purchase flow) dönti el, hogy az új vásárló másodszor is rendel-e. Az ütemezés azt a pillanatot követi, amikor a vásárló ténylegesen használja a terméket, és szüksége lesz a következőre.

| Mikor | Üzenet | Miért |

| Azonnal | Rendelés-visszaigazolás és szállítási értesítés | Rendszerlevél; a vásárló tudja, hogy a csomag úton van |

| A kézbesítés után 1-2 nappal | Hogyan használja a terméket: tanács, méret, ápolás | Kevesebb visszaküldés és jobb első benyomás |

| A kézbesítés után 5-7 nappal | Értékelés kérése | A vélemény a webshophoz köti a vásárlót, és eladja a terméket a következőnek |

| 10-21 nap | Kiegészítő termék | Második rendelés kisebb összeggel és logikus okkal |

| A termék elfogyása előtt 7 nappal | Emlékeztető az újravásárlásra | 45 napos krém, 30 napos kávé, 4 hetes állateledel |

| Két átlagos rendelésköz rendelés nélkül | A vásárló a „veszélyeztetett” szegmensbe kerül | Elindul a visszahozó levélsor |

A CloudCartban a levélsor egyetlen automatizált kampány: Marketing → Kampányok → Kampány létrehozása → „Automatizált”. Az indító esemény a „Bekerül a szegmensbe”, a szegmens pedig „Rendelések = 1, utolsó rendelés az elmúlt 30 napban”. Minden lépésnek van várakozási ideje és csatornája: e-mail vagy Web Push. Egy automatizált kampány legfeljebb 5 lépésből áll. A „Makes an order” kilépés kiveszi a láncból azt a vásárlót, aki a levelek linkjén keresztül rendelt.

A kiegészítő termékeket a [CloudCart Cross-sell](https://cloudcart.com/hu/cross-sell) a kosárban és a rendelés után ajánlja. A levelek szövegéhez [az e-mail marketingről szóló cikk](https://cloudcart.com/hu/blog/email-marketing-webshop) ad mintákat.

## Küldési gyakoriság adatok alapján: mikor e-mail, mikor Web Push

Az üzenetek gyakoriságáról minden feliratkozó viselkedése dönt: aki megnyit és kattint, többet kap, aki hallgat, kevesebbet és más csatornán.

A CloudCart szegmenseiben a megnyitási arány, a kattintási arány és az utolsó aktivitás feltételei aktívakra és inaktívakra bontják a feliratkozókat. A kampányban minden lépés után „Feltétel” blokkot tesz be az „E-mail megnyitva” (Email was opened) vagy a „Link kattintva” (Link was clicked) feltétellel, várakozási idővel és két ággal. Minden ágnak van művelete: folytatás a következő lépéssel, címke hozzáadása vagy kivétel a kampányból. Például a levelet megnyitók „aktív” címkével kilépnek, a meg nem nyitók pedig egy rövid Web Push értesítést kapnak, ha feliratkoztak rá.

| A feliratkozó viselkedése | Szegmens (példa) | Gyakoriság és csatorna |

| Megnyit és kattint | Átlag feletti kattintási arány, aktív az elmúlt 30 napban | Heti hírlevél és minden automatikus lánc e-mailben |

| Megnyit, de nem kattint | Megnyitási arány 0 felett, kattintási arány 0 | Ritkábban, egy termékkel és egy gombbal |

| Nem nyitja meg az e-mailt | Az e-mail nincs megnyitva a feltétel határidején belül | Egy rövid Web Push értesítés csak fontos alkalomra, vagy hirdetés a vásárlói listára |

| 180 napnál régebben inaktív | Az utolsó aktivitás több mint 180 napja | Visszahozó levélsor, utána havonta egy levél vagy szünet |

A Web Push hozzájárulása csatornánként külön tárolódik: a böngésző értesítéseit engedélyező látogató nem lesz ettől hírlevél-feliratkozó, és fordítva. A két csatorna beállítását és a közös kampányt [a hírlevél küldésről és a Web Push értesítésekről szóló cikk](https://cloudcart.com/hu/blog/hirlevel-es-web-push-kampanyok) mutatja be.

A kampány statisztikájában minden lépésnek van megnyitása, kattintása, leiratkozása, rendelése és forgalma. Ha egy lépésnél több a leiratkozó, mint a rendelés, az túl korán vagy túl gyakran megy ki.

Fontos: a [gazdasági reklámtevékenységről szóló 2008. évi XLVIII. törvény (Grt.)](https://net.jogtar.hu/jogszabaly?docid=a0800048.tv) 6. § (1) bekezdése (2008. szeptember 1. óta hatályos) szerint természetes személynek közvetlen megkereséssel, így e-mailben is, reklám csak akkor küldhető, ha a címzett előzetesen, egyértelműen és kifejezetten hozzájárult. A vásárlás önmagában nem hozzájárulás, ezért a pénztárban a hírlevél jelölőnégyzete legyen bejelöletlen. A [GDPR 21. cikke](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/HU/TXT/?uri=CELEX:32016R0679) (2018. május 25. óta alkalmazandó) szerint a közvetlen üzletszerzés elleni tiltakozás után az adatok erre a célra nem kezelhetők tovább. A leiratkozott vásárló semmilyen csatornán nem kap több marketingüzenetet.

## Visszahozó kampány (win-back): hogyan hozza vissza a vásárlót, aki abbahagyta a vásárlást?

A visszahozó kampány azon a napon indul, amikor a vásárló az Ön rendelésköze szerint átlépi az „elvesztett” határt. Az „utolsó rendelés több mint X napja” automatizált szegmens és a „Bekerül a szegmensbe” indító eseményű kampány pontosan az inaktivitás első napján küldi a levelet. Kapcsolja be a „Kampány ismétlése” beállítást, hogy az a vásárló is újra bekerüljön, aki ismét abbahagyta a vásárlást.

A levélsor három lépésből áll: kedvezmény nélküli levél az újdonságokkal, személyes kuponkód csak a levelet meg nem nyitóknak (a {$generate_discount_code:10%} változó minden címzettnek saját kódot készít), majd kilépés a láncból. A „Hiányzik nekünk” lánc szövegeit [a régi vásárlók visszahozásáról szóló rész](https://cloudcart.com/hu/blog/husegprogram-webshop#kak-da-varna-stari-klienti) tartalmazza.

A leveleket meg nem nyitókat hirdetéssel éri el: a szegmenst a szegmenslistából CSV fájlba exportálja, és vásárlói listaként feltölti a Google Ads-be. A Customer Match a Google-fiókjukba bejelentkezett feltöltött vásárlóknak mutat hirdetést; a tagság 540 nap után lejár, kézi ajánlattételnél pedig a lista nem használható ([Google Ads súgó](https://support.google.com/google-ads/answer/6379332?hl=hu)). Csak olyan vásárlókat töltsön fel, akik hozzájárultak a marketingcélú adatkezeléshez.

## Előfizetés és hűség: a termékbe épített megtartás

Ütemezetten elfogyó termékeknél az előfizetés magától hozza az ismételt rendelést: a vásárló egyszer választja a „havonta” opciót, a webshop pedig minden esedékes napon rendelést hoz létre, és megterheli a mentett kártyát. A CloudCartban ezt az Előfizetések alkalmazás (Apps → Subscriptions) végzi, tervvel, időszak- és kedvezményopciókkal, valamint a vásárló jogával, hogy kihagyjon vagy szüneteltessen egy szállítást.

A beállítás lépésről lépésre [az előfizetéses webshopról és a tagságról szóló útmutatóban](https://cloudcart.com/hu/blog/elofizeteses-webshop) van.

> CloudCart Pay Előfizetés minden csomagban, a mentett kártya terhelésével A CloudCart Pay-jel az első rendeléskor mentett kártyát a platform az előfizetés minden megújításakor megterheli, a kifizetés forintban érkezik a magyar bankszámlájára. Hogyan működik a CloudCart Pay →

## Ügyfélmegtartási stratégia 90 napra: terv lépésről lépésre

Az ügyfélmegtartási stratégia körülbelül három hónap alatt áll össze: mérés, láncok, gyakoriság adatok alapján.

- 1. hét: a kiindulópont. Jegyezze fel a visszatérő vásárlók arányát az Analitika → Total Customers dobozból az utolsó 3 hónapra, és a Customer Value értékét. Az AI asszisztenssel számolja ki a negyedéves megtartási arányt és a két rendelés közötti átlagos időt.

- 2. hét: a lemorzsolódás meghatározása. Válassza az X-et a rendelésköz két-háromszorosának. Készítse el az öt szakasz automatizált szegmensét a fenti táblázat szerint.

- 3. hét: a vásárlás utáni levélsor. Automatizált kampány „Bekerül a szegmensbe” indító eseménnyel az új vásárlóknak: tanács, értékelés kérése, kiegészítő termék, emlékeztető a termék elfogyása előtt.

- 4. hét: regisztráció és feliratkozók. Adjon okot a fiók létrehozására, például csak regisztrált vásárlóknak szóló kedvezményt, és hívja meg a vendégeket egy felugró feliratkozási űrlappal .

- 2. hónap: visszahozó kampány. Kampány az „elvesztett” szegmensnek kedvezmény nélküli levéllel és „E-mail megnyitva” feltétellel. A személyes kódot csak a meg nem nyitók kapják.

- 3. hónap: gyakoriság adatok alapján. A hírlevél aktív és inaktív feliratkozókra válik; Web Push csak az e-mailt meg nem nyitóknak, akik feliratkoztak rá.

- 90. nap: összevetés. Az új kohorsz „1. hónap” oszlopa, a megtartási arány a kiindulóponthoz képest és a lépések forgalma.

> Költöztetés 0 € költöztetés 24 hónapos szerződéssel Ha webshopja most WooCommerce, Shopify, OpenCart vagy Magento rendszeren fut, csapatunk átköltözteti a termékeket, a vásárlókat és a rendeléseket. A rendelési előzményekkel együtt a kohorszok és az RFM-csoportok az első naptól számolhatók. Hogyan zajlik a költöztetés →

## A leggyakoribb hibák az ügyfélmegtartásban

- Kedvezmény már az első levélben. A vásárlók megtanulják, hogy ha várnak, jön a kód.

- Ugyanaz a lemorzsolódási határ minden termékre. 90 nap rendelés nélkül riasztó a kávénál, és teljesen szokásos a cipőnél.

- Egyszeri szegmens az automatikus lánchoz. A sablonok és a „Generálás AI-jal” egyszeri szegmenst hoznak létre, amely nem vesz fel új embereket.

- Egyforma gyakoriság mindenkinek. Az inaktívak leiratkoznak, az aktívak alkalmakat veszítenek a vásárlásra. Bontsa a listát megnyitás és kattintás szerint.

- Megtartás szerzés nélkül. Ha elfogynak az új vásárlók, két-három hónap múlva az ismételt rendelések is csökkennek.

## Gyakran ismételt kérdések

**Mi az ügyfélmegtartás (retention marketing)?**

Az ügyfélmegtartás mindaz, amit a webshop az első rendelés után tesz, hogy legyenek következők: viselkedés szerinti szegmensek, vásárlás utáni levelek, emlékeztető az újravásárlásra, az inaktív vásárlók visszahozása, előfizetés és hűségjutalom.

**Hogyan számolja ki a megtartási arányt?**

Webshopban: az előző időszak azon vásárlói, akik a mostaniban is rendeltek, osztva az előző időszak összes vásárlójával, szorozva 100-zal. Példa: az előző negyedév 400 vásárlójából 92 rendel újra, a megtartási arány 23%.

**Mi a lemorzsolódási arány (churn rate) egy webshopban?**

A lemorzsolódási arány azoknak a vásárlóknak az aránya, akik meghatározott számú napja nem rendeltek, az összes legalább egyszer rendelő vásárlóhoz képest. A határ legyen a két rendelés közötti átlagos idő két-háromszorosa, 48 napos átlagnál például 120-180 nap.

**Milyen gyakran küldjek levelet a vásárlóknak?**

A gyakoriságot a feliratkozók viselkedése szerint döntse el. Az aktívak elviselik a heti hírlevelet, az inaktívak kevesebbet kapnak, és más csatornán. Figyelje lépésenként a leiratkozásokat: ha több a leiratkozó, mint a rendelés, túl gyakran küld.

**Küldhetek marketinglevelet a vásárlóimnak külön hozzájárulás nélkül?**

Magyarországon nem. A Grt. 6. § (1) bekezdése szerint természetes személynek e-mailben reklám csak előzetes, egyértelmű és kifejezett hozzájárulással küldhető, és a vásárlás ezt nem helyettesíti. A rendelés-visszaigazolás és a szállítási értesítés rendszerlevél, ezekhez nem kell marketing hozzájárulás.

**Mi működik jobban az ismételt eladásokhoz: e-mail vagy Web Push?**

Az e-mail a fő csatorna, mert hosszabb tartalmat és személyes kódot visz. A Web Push azokat éri el, akik a böngészőben engedélyezték az értesítéseket, és nem nyitják meg a leveleket. A CloudCartban az „E-mail megnyitva” feltétel csak a meg nem nyitóknak küld Web Push értesítést.

Kérdése van a webshopja szegmenseiről vagy kampányairól? Írjon nekünk a [support@cloudcart.com](https://cloudcart.commailto:support@cloudcart.com) címre.